[发明专利]一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法

权利要求书

1.一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，包含以下步骤：

A、确定商品摆法；

B、点位分布关系确定；

C、根据点位关系确定训练图像采集图例与数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，所述步骤A具体是：根据实际情况，在采集商品图像数据时，确定了三种商品摆法：单品、运营、混合，假设柜体内摆放有四种商品A、B、C、D，每种商品按列摆放，每列摆放5个，此时柜体内形成了一个5×4的点位分布图。

3. 根据权利要求2所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，三种商品摆法各自的作用如下：(1) 单品：确保商品出现在所有点位，(2) 运营：满足正常的实际运营需求，(3) 混合：提升数据鲁棒性，增强算法在识别过程中的抗干扰能力。

4.根据权利要求1所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，在采集图像数据的过程中，设某点位上某种商品与之相邻点位某种商品同时出现的次数不少于t，A商品在中间位置，其上方的位置有四种摆法，分别为：B，C，D，空，同理，其下方、左方、右方的三个位置有同样的摆法，每种摆法都会形成两两相邻关系，在数据的采集过程中，要确保每种相邻关系出现的次数不少于t。

5. 根据权利要求4所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，单品摆法的采集图例与数量方法具体如下：①设置依赖关系次数t，设置商品摆放符号“A”和“空”，②随机向5×4点位图中的20个点位上放置“A”和“空”，放完所有20个点位为止，保存此时生成的5×4完整点位图例，③统计每个点位每种商品与其它商品同时出现的次数，若所有点位的商品都满足依赖关系次数大于t，则停止生成点位图；否则返回上一步，继续生成点位图，④输出所有的5×4点位分布图例，计算单品摆法的图像数据采集数量m 。

6.根据权利要求4所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，运营摆法的采集图例与数量方法具体如下：①设置依赖关系次数t，设置商品摆放符号“A”，“B”,“C”,“D”和“空”；②在考虑列方向必须是摆放同一种商品的同时，随机向5×4点位图中的20个点位上摆放“A”，“B”,“C”,“D”和“空”，放完所有20个点位为止，保存此时生成的5×4完整点位图例；③统计每个点位每种商品与其它商品同时出现的次数，若所有点位的商品都满足依赖关系次数大于t，则停止生成点位图；否则返回上一步，继续生成点位图；④输出所有的5×4点位分布图例，计算运营摆法的图像数据采集数量n。

7.根据权利要求4所述的一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，混合摆法的采集图例与数量方法具体如下：①设置依赖关系次数t，设置商品摆法符号“A”，“B”,“C”,“D”和“空”；②随机向5×4点位图中的20个点位上放置“A”，“B”,“C”,“D”和“空”，放完所有20个点位为止，保存此时生成的5×4完整点位图例；③统计每个点位每种商品与其它商品同时出现的次数，若所有点位的商品都满足依赖关系次数大于t，则停止生成点位图；否则返回第二步，继续生成点位图；④输出所有完整的5×4点位分布图例，计算运营摆法的图像数据采集数量n。