[发明专利]一种射频器件的调试方法、装置、设备、存储介质及系统

权利要求书

1.一种射频器件的调试方法，其特征在于，包括：

获取被测机的器件参数作为经过训练的机器学习网络的输入数据；

根据所述输入数据通过所述机器学习网络确定调试机构的调试参数；

输出所述调试参数到所述调试机构；

其中，所述调试机构用于根据所述调试参数调整所述被测机。

2.根据权利1要求所述的方法，其特征在于，在所述获取被测机器件参数前还包括训练机器学习网络，具体为：

获取样机的所述器件参数建立样机参数数据库；

根据所述样机参数数据库训练所述机器学习网络。

3.根据权利1要求所述的方法，其特征在于，在所述确定调试机构的调试参数后还包括：

根据所述被测机的所述器件参数驱动所述机器学习网络自适应学习。

4.根据权利1要求所述的方法，其特征在于，在所述确定调试机构的调试参数后还包括：

采用最优化算法优化所述调试参数；

输出优化后的所述调试参数到所述调试机构；

所述最优化算法为牛顿法、拟牛顿法、L-M算法、遗传算法、粒子群算法中的至少之一。

5.根据权利1要求所述的方法，其特征在于，所述机器学习网络包括：

模糊逻辑网络、径向基网络、人工神经网络、深度学习网络中的至少之一，或两个以上所述机器学习网络的融合网络；

所述机器学习网络为变结构网络，根据所述射频器件的机械结构和/或拓扑结构确定所述变结构网络。

6.根据权利1要求所述的方法，其特征在于，

所述射频器件为：滤波器、合路器或功分器；

所述器件参数为传输S参数响应、反射S参数响应、相位参数、时域参数中的至少之一。

7.一种射频器件调试装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取被测机的器件参数作为经过训练的机器学习网络的输入数据；

确定模块：用于根据所述输入数据通过所述机器学习网络确定调试机构调试参数；

输出模块：用于输出所述调试参数到所述调试机构；

其中，所述调试机构用于根据所述调试参数调整所述被测机。

8.一种射频器件调试设备，其特征在于，包括：

处理器和能够存储在处理器上运行的计算机指令的存储器；

其中，所述处理器用于运行所述计算机指令实现权利要求1-6所述的方法。

9.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6所述的方法。

10.一种射频器件调试系统，其特征在于，包括:

网络分析仪、计算机及调试机构；

所述网络分析仪，用于为所述计算机提供被测机器件参数；

所述计算机，用于实现权利要求1-6所述的调试方法；

所述调试机构，用于根据所述计算机输出的参数调整被测机。