[发明专利]一种辖区变电站故障诊断、定位方法及系统

权利要求书

1.一种辖区变电站故障诊断、定位方法，其特征在于，该方法包括：

接收辖区变电站基本数据、运行数据和故障样本数据；所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据；所述历史运行数据还包括历史运行数据对应的故障数据；

根据辖区变电站基本数据、历史运行数据和故障样本数据建立故障诊断模型；

根据历史运行数据建立故障诊断表，根据实时运行数据结合故障诊断表进行变电站故障诊断和定位，得到故障诊断结果和定位结果；对建立的所述故障诊断表进行约简，并将约简后的所述故障诊断表获取故障区域可信度，并筛选出故障区域可信度的最大值，通过最大值确定故障定位结果，所述故障定位结果为辖区变电站发生故障的区域；根据所述故障定位结果确定故障区域的子故障诊断表，并对子故障诊断表进行约简，并将约简后的所述子故障诊断表获取故障种类可信度，并筛选出故障种类可信度的最大值，通过最大值确定故障诊断结果，所述故障诊断结果为辖区变电站故障区域的故障种类；

将实时运行数据输入故障诊断模型，将其输出与故障诊断结果进行校对优化，得到最终的辖区变电站故障诊断结果；

诊断过程中的校正优化还包括对智能变电站网络设备故障特征进行准确提取，采用无线传感器对智能变电站网络设备的异常信息进行原始采集，对采集的数据进行信息融合和滤波处理，提取反映智能变电站网络设备的谱特征量，结合高阶累积量特征匹配方法进行故障特征压缩和信息配对，实现对变电站网络设备故障的快速定位识别，完成故障诊断，并基于此校正原故障诊断结果和故障定位结果。

2.如权利要求1所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法，其特征在于，

在该方法中，所述辖区变电站基本数据包括智能变电站主接线拓扑、一次设备和二次装置的物理和逻辑关联信息、通信网络基本信息。

3.如权利要求1所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法，其特征在于，

在该方法中，所述辖区变电站运行数据包括一次设备的运行信息、断路器和隔离开关的位置、保护和控制装置的动作信息、网络流量信息；所述辖区变电站运行数据采用报文形式。

4.如权利要求1所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法，其特征在于，

在该方法中，所述故障诊断模型为基于深度学习网络的故障诊断模型。

5.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-4任一项所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法。

6.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-4任一项所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法。

7.一种辖区变电站故障诊断、定位系统，该系统基于如权利要求1-4任一项所述的一种辖区变电站故障诊断、定位方法,包括：

数据采集模块，用于接收辖区变电站基本数据、运行数据和故障样本数据；所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据；将辖区变电站基本数据、历史运行数据和故障样本数据发送至故障诊断模型建立模块，将实时运行数据发送至故障诊断定位模块和故障诊断优化模块；

故障诊断模型建立模块，用于根据辖区变电站基本数据、历史运行数据和故障样本数据建立故障诊断模型，并发送至故障诊断优化模块；

故障诊断定位模块，用于根据历史运行数据建立故障诊断表，根据实时运行数据结合故障诊断表进行变电站故障诊断和定位，得到故障诊断结果和定位结果，并发送至故障诊断优化模块；

故障诊断优化模块，用于实时运行数据输入故障诊断模型，将其输出与故障诊断结果进行校对优化，得到最终的辖区变电站故障诊断结果。