[发明专利]一种基于音视频的心理干预算法

说明书

本发明公开了一种基于音视频的心理干预方法，包括步骤S1:利用音视频采集模块获取受测者的音视频样本；S2:对步骤S1获取的音频样本进行处理、识别、整合后得到情绪状态数据；S3：对步骤S1获取的视频样本通过输入支撑向量机模型识别情绪样本；S4：将情绪状态数据与情绪样本导入预设的情绪模型匹配，得到受测者的多个情绪状态特征信息；S5：根据情绪状态特征信息进行心理状态评估；S6：根据评估结果进行心理干预。本发明对于提高民众普遍对于心理疾病的认识，关注自己的心理状态，减少因时间地点的限制而不能及时接受正规心理疏导的现象发生，并辅助心理咨询师进行初步诊断及后续跟踪有重要的作用。

技术领域

本发明涉及一种基于音视频的心理干预算法，属于人工智能心理干预技术领域。

背景技术

目前，国内民众普遍对于心理疾病的认识不足，即使是意识到自身存在心理健康问题，也会受到时间及问诊地点的限制，能够接受正规心理咨询的人数有限。

心理咨询师能够面诊的时间及人数有限，并且有时会受到个人情感影响，难以做到完全客观公正的判断，误诊现象时有发生，受访者不能得到及时的帮助和疏导。

心理咨询有明确的时间限制，目前普遍的个体咨询频率为每周一次或每周两次，在有限的时间内，咨询师对来访者的心理动向达到一定程度的了解，但并不能全面掌握，从而导致所制定的心理分析和提前预防方案达不到理想的效果。

近些年来，国内外心理学界的专家积极探索人工智能与心理学的结合，比如美国南加州大学的研究员开发的一套可以辅助抑郁症诊断的机器学习工具——SimSensei，但目前仍然没有能够实现对个人进行实时的心理状态进行跟踪分析的工具。

发明内容

为解决现有技术的不足，帮助人们方便快捷的获取自己的心理状态，对自己的状态进行跟踪分析，并且可以让自己的心理医生更准确的了解自身情况，本发明的目的在于提供一种可及时有效的对自己的心理状态进行评估的基于音视频的心理干预算法。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种基于音视频的心理干预方法，包括以下步骤：

S1:获取受测者的音视频样本：利用音频采集模块采集受试者的音频数据，利用人脸采集模块采集受试者的面部表情运动数据；

S2: 获取情绪状态数据：对步骤S1中获取的音频数据中的语音信息进行预处理得到频谱值，再对频谱值进行情绪识别得到识别数据，同时对步骤S1中获取的音频数据中的语义信息进行识别，再经过关键词提取后得到提取数据，识别数据和提取数据整合后得到情绪状态数据；

S3：获取情绪样本：提取步骤S1中获取的面部表情运动数据，并通过输入支撑向量机模型识别情绪样本；

S4：情绪模型匹配：将步骤S2获取的情绪状态数据与S3步骤获取的情绪样本导入预设的情绪模型匹配，得到受测者的多个情绪状态特征信息；

S5：心理状态评估：根据步骤S4得到的情绪状态特征信息进行受试者心理状态评估，确认受试者的情绪状态模式，得到情绪状态结果且形成数据报告；

S6：心理干预：利用步骤S5得到的情绪状态结果与预设的情绪干预模型中济进行匹配，输出心理干预方法。

进一步，步骤S1中所述的面部表情运动数据包括眼区运动数据和面部肌肉运动数据。

步骤S4中所述的情绪状态特征信息为情绪状态所占比重为依照情绪状态所占比重分类的多种情绪状态模式。

上述的多种情绪状态模式包括愤怒模式、开心模式、恐惧模式、悲伤模和平静模式。

而步骤S5中所述的情绪状态模式包括以下五个等级：

一级：情绪状态所占比重为0～20%；