[发明专利]产品推荐方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：

结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；

针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；

根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；

根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定向所述目标客户推荐的目标产品之后，还包括：

将向目标客户推荐的目标产品发送至终端设备，以供目标客户从中选择所需的产品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合，包括：

根据推荐业务场景，从保险知识图谱中选择与推荐业务场景关联的实体特征子集；

根据实体特征子集，选择与推荐业务场景关联的元路径集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表，包括：

以目标客户所在节点作为起点，沿元路径集合的有向边的方向搜索代表客户的节点，作为目标客户的候选相似客户；

计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度；

从候选相似客户中，选择相似度大于第一阈值的客户，形成相似客户列表；

以目标客户的已购保险产品所在节点作为起点，沿元路径集合的有向边的方向搜索代表产品的节点，将搜索到的节点所代表的产品作为目标客户已购保险产品的候选相似产品；

计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度；

从候选相似产品中，选择相似度大于第二阈值的产品，形成相似产品列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

统计保险知识图谱中每个元路径集合出现的次数，作为所述每个元路径集合的权重；

计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度，包括：

根据目标客户与每个候选相似客户之间的所有元路径集合的权重，计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度；

计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度，包括：

根据目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品之间的所有元路径集合的权重，计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品，包括：

针对第一产品集和第二产品集中的所有产品，计算每个产品的产品推荐力度分值的平均值，作为每个产品更新后的产品推荐力度分值；

对所有产品按照更新后的产品推荐力度分值进行降序排序；选取位于前面设定个数的产品，作为向所述目标客户推荐的目标产品。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合之前，还包括：

从电子保险数据中，提取实体特征以及实体特征之间存在的业务关系；

将所述实体特征作为所述保险知识图谱中的节点，通过有向边连接在存在业务关系的实体特征对应的节点并标注所存在的业务关系，以生成所述保险知识图谱；其中，两个节点及两个节点之间的有向边代表的业务关系构成一个三元组。