[发明专利]一种基于HSV颜色空间模型的磨削烧伤定量表征方法有效
申请号: | 201910131077.5 | 申请日: | 2019-02-21 |
公开(公告)号: | CN109872316B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 丁文锋;周欢;李征;徐九华;傅玉灿;苏宏华;赵正彩;杨长勇;陈燕;张全利 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06V10/50;G06V10/56;G01N21/88 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹翠珍 |
地址: | 210016*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 hsv 颜色 空间 模型 磨削 烧伤 定量 表征 方法 | ||
1.一种基于HSV颜色空间模型的磨削烧伤定量表征方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:磨削加工表面图像采集
使用相机获取磨削表面图像;
步骤二:输出到计算机转化为HSV图像
将获取的磨削表面图像保存至计算机中,使用图像处理软件Photoshop截取仅含有工件磨削表面的图像,并固定图片的分辨率为a×b;HSV颜色模型可以与RGB图像模型相互转化,保留原图所有信息,在计算机中使用MATLAB软件将分辨率为a×b图像转化到HSV颜色空间中;
步骤三:图像灰度与色相定量分析磨削烧伤程度
基于HSV色彩空间对磨削表面图像特征参数色相H和灰度V进行统计分析,得到磨削表面的灰度均值V、灰度分布标准差σv、色相均值H和色相分布标准差σh。
2.根据权利要求1所述的一种基于HSV颜色空间模型的磨削烧伤定量表征方法,其特征在于:步骤二中,构成RGB图像的每一个像素点看成矩阵中的一个元素,且该像素点可用f(R,G,B)表示,其所呈现的颜色由RGB三种原色比例决定;在平面二维图像中,定义一个分辨率为a×b的数字图片,则该图像中第i行、第j列的像素点用f(Rij,Gij,Bij)表示,则对于RGB图像可以用矩阵Iab来表示,如式(1):
将RGB图像转化到HSV颜色空间中,其灰度值V和色相值H的计算方法如式(2)到式(4):
V=R*0.3+G*0.59+B*0.11 (4)
3.根据权利要求1所述的一种基于HSV颜色空间模型的磨削烧伤定量表征方法,其特征在于步骤三中,HSV色彩空间中,H取值范围0~1,变化规律是:红色0、黄色1/6、绿色1/3、青色1/2、蓝色2/3、品红5/6、红色1;S表示颜色纯度,表示所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率;V表示灰度,取值范围为0~255,其中0表示黑色,255表示白色。
4.根据权利要求3所述的一种基于HSV颜色空间模型的磨削烧伤定量表征方法,其特征在于,灰度值V下降时表示不断地从光亮颜色朝着暗黑颜色变化,色度均值H上升说明其颜色由黄色朝着蓝紫色变化,与磨削烧伤颜色变化一致;
其中,磨削表面灰度V分布符合高斯分布,使用高斯分布进行拟合,因此得到高斯分布数学期望和标准差,其中数学期望表示最多像素点对应的灰度值,也表示磨削试件表面灰度均值,方差表示色彩的变化范围。
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