[发明专利]一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，其特征是，包括以下过程：

S1，获取中压配网的电网模型结构，根据配网节点处设备类型划分配网节点类型；

S2，在每个配网节点处建立与节点类型相对应类型的向量机，各向量机的输入为各处节点的对应量测点的潮流数据，向量机的输出为各节点处是否发生停电事件；

S3，利用各配网节点处的训练好的向量机，根据各节点处的对应量测点潮流数据判断出各节点处是否发生停电事件；

S4，将所有配网节点的是否停电判断结果，根据电网模型结构逐级向上合并，确定最终的停电节点；

配网节点类型包括：变压器节点、出线柜节点、环网柜节点、专变节点和公变节点五个类型；

每一个节点类型都建立一个对应的向量机，各类向量机的量测点的选择及量测点采集的数据类型分别如下：

1)向量机A：量测点为：变电器下每个出线柜内各随机选取一条分支出线，每个出线的首端各选取一个专或公变量测点；

初始输入的潮流数据：各量测点的当日96点量测数据_：最大电压、电流及功率；平均电压、电流及功率；最小电压、电流及功率；

2)向量机B：量测点：为该出线首、末、中各选取一个专或公变量测点，另外在与该出线相邻的2条出线上，各选择选一个专或公变量测点；

初始输入的潮流数据：各量测点的当日96点量测数据：最大电压、电流及功率；平均电压、电流及功率；最小电压、电流及功率；

3)向量机C：量测点：为判断点前后各选一个专或公变量测点；

初始输入的潮流数据：各量测点的当日96点量测数据：最大电压、电流及功率；平均电压、电流及功率；最小电压、电流及功率；

4)向量机D：量测点：为专变用户所有的专变节点箱变均是量测点，另外在该专变节点的邻近，再选择邻近1个专或公变量测点；

初始输入的潮流数据：箱变点专变用户自身专变节点的当日96点量测数据：最大电压、电流及功率；平均电压、电流及功率；最小电压、电流及功率；专变用户邻近量测点选取平均电压、电流、功率；

5)向量机E：量测点为：单个公变的量测点，邻近选择1专变或公变量测点；

初始输入的潮流数据：箱变点的当日96点量测数据；最大电压、电流及功率；平均电压、电流及功率；最小电压、电流及功率；邻近量测点选取平均电压、电流、功率。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，其特征是，五个节点类型具体描述如下：

1)变压器节点，110/10kV变压器二次侧出线的根节点处，定义为变压器节点，记为节点类型A；

2)出线柜节点，配电房出线柜内每条出线的根节点处，定义为出线柜节点，记为节点类型B；

3)环网柜节点，中压配电网每条出线上若干个环网柜位置，定义为环网柜节点，记为节点类型C；

4)专变节点，10/380V用户专变处，定义为专变节点，记为节点类型D；

5)公变节点，10/380V公用变压器处，定义为公变节点，记为节点类型E。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，其特征是，初始输入数据在输入向量机前，对初始输入数据分别进行数据归一化处理和数据降维处理后。

4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，其特征是，配网节点对应的停电类型分别为：变压器节点对应停电类型A、出线柜节点对应停电类型B、环网柜节点对应停电类型C、专变节点对应停电类型D，公变节点对应停电类型E。

5.根据权利要求4所述的一种基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，其特征是，事件类型的包含关系是停电类型或

6.一种基于支持向量机中压配网停电事件补全方法，其特征是，包括以下过程：

采集中压配网中故障点的停电事件；

采用权利要求1至3中任一项所述停电事件判断方法，确定最终的停电节点；

将采集的故障点与确定的停电节点进行对比，根据比对结果补全停电事件。