[发明专利]基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法及产品

权利要求书

1.一种基于医学影像的栓塞的识别方法，其特征在于，应用于医学成像装置；所述方法包括：

根据目标用户的目标部位的多张扫描图像确定位图BMP数据源，所述目标部位包括形成于目标血管的管壁的栓塞；

根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，包括：将所述BMP数据源导入预设的医学网络模型，得到第一医学影像数据，所述第一医学影像数据包括所述目标血管的原始数据集合，所述目标血管的原始数据集合中包括所述目标血管与所述栓塞的融合数据；将所述第一医学影像数据导入预设的交叉血管网络模型，通过所述交叉血管网络模型对所述融合数据进行空间分割处理，得到所述目标血管的数据集合和所述栓塞的数据集合；综合所述目标血管的数据集合和所述栓塞的数据集合，得到所述目标医学影像数据；所述目标医学影像数据包括所述目标血管的数据集合和所述栓塞的数据集合，所述目标血管的数据集合中的第一数据和所述栓塞的数据集合中的第二数据相互独立，所述目标血管的数据集合为所述目标血管表面和所述目标血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；

根据所述目标医学影像数据进行医学成像，并根据成像结果确定所述栓塞的特征属性，所述特征属性包括以下至少一种：密度、爬行方向、与癌灶部位对应性、边缘特性；

根据所述特征确定所述栓塞的类型，并输出所述类型，包括：获取预先训练好的所述目标部位的目标血管的栓塞识别模型；将所述密度、所述爬行方向、所述与癌灶部位对应性、所述边缘特性作为输入数据，导入所述栓塞识别模型，得到所述栓塞为血栓的第一概率和所述栓塞为癌栓的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率确定所述栓塞的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括密度；所述根据所述特征确定所述栓塞的类型，包括：

获取预存的血管栓塞密度表，所述血管栓塞密度表包括不同部位的血管与形成于该血管的血栓或癌栓的密度区间的对应关系；

查询所述血管栓塞密度表，获取所述目标部位的栓塞的密度所属的目标密度区间；

确定所述目标密度区间对应的血栓或癌栓为所述栓塞的类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括爬行方向；所述根据所述特征确定所述栓塞的类型，包括：

若检测到所述栓塞的爬行方向为逆血流方向，则确定所述栓塞为癌栓；

若检测到所述栓塞的爬行方向为血流方向，则确定所述栓塞为血栓。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括与癌灶部位对应性；所述根据所述特征确定所述栓塞的类型，包括：

若检测到所述栓塞的与癌灶部位对应性为对应，则确定所述栓塞为癌栓；

若检测到所述栓塞的与癌灶部位对应性为不对应，则确定所述栓塞为血栓。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征属性包括边缘特性；所述根据所述特征确定所述栓塞的类型，包括：

若检测到所述栓塞的边缘特性为光滑连续，则确定所述栓塞为癌栓；

若检测到所述栓塞的边缘特性为不光滑连续，则确定所述栓塞为血栓。