[发明专利]司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取司机图像；根据人脸检测神经网络确定司机图像中的人脸的边界框、五官关键点；根据边界框、五官关键点提取司机图像中包括的局部二值特征，并使用支持向量机对局部二值特征进行活体检测；若活体检测通过，则根据司机图像进行身份验证。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以在司机图像中检测出人脸的边界以及五官关键点，再根据检测结果提取局部二值特征，从而使支持向量机可以基于提取的特征，对司机图像进行分类，进行活体检测，若检测通过，再根据该司机图像中的人脸图像进行身份验证，能够避免有的司机利用视频、照片等冒充实际司机。

技术领域

本公开涉及身份验证技术，尤其涉及一种司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，汽车成为人们出行必不可少的交通工具。尤其是出租车，用户经常会选择乘坐出租车出行。

目前的出租车中，无法对司机的身份进行准确的识别。例如常规的出租车，司机可以将车辆借给他人驾驶。再例如网约车，驾驶司机可以使用该车辆的注册司机的相片、视频等方式通过验证。

因此，现有技术的方案中，无法对车辆的司机身份进行准确验证。

发明内容

本公开提供一种司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中对司机身份进行验证不准确的问题。

本公开的第一个方面是提供一种司机身份的验证方法，包括：

获取司机图像；

根据人脸检测神经网络确定所述司机图像中的人脸的边界框、五官关键点；

根据所述边界框、所述五官关键点提取所述司机图像中包括的局部二值特征，并使用支持向量机对所述局部二值特征进行活体检测；

若所述活体检测通过，则根据所述司机图像进行身份验证。

本公开的另一个方面是提供一种司机身份的验证装置，包括：

获取模块，用于获取司机图像；

人脸检测模块，用于根据人脸检测神经网络确定所述司机图像中的人脸的边界框、五官关键点；

活体检测模块，用于根据所述边界框、所述五官关键点提取所述司机图像中包括的局部二值特征，并使用支持向量机对所述局部二值特征进行活体检测；

验证模块，用于若所述活体检测通过，则根据所述司机图像进行身份验证。

本公开的又一个方面是提供一种司机身份的验证设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的司机身份的验证方法。

本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的司机身份的验证方法。

本公开提供的司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质的技术效果是：