[发明专利]一种影像兴趣点的展示方法、装置及终端

说明书

本发明公开了一种影像兴趣点的展示方法、装置及终端，其中，所述方法包括：获取影像中兴趣点的检测结果，所述兴趣点的检测结果包括兴趣点的信息和兴趣点属性参数；实时获取用户输入的属性参数阈值；根据所述兴趣点属性参数与所述属性参数阈值的比对结果，从所述兴趣点的检测结果中获取目标兴趣点的信息；展示所述目标兴趣点的信息。本发明使得用户可以实时地进行属性参数阈值的调节，从而可以实时展示不同属性参数阈值下的检测结果，有利于用户根据不同的使用场景、不同的病例特点，权衡不同程度的诊断精确性和读片时间的平衡，提高了计算机辅助诊断系统的灵活性。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种影像兴趣点的展示方法、装置及终端。

背景技术

近年来，随着深度学习技术的迅速发展，基于人工智能的计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis，CAD)系统在识别并分割或检测医学影像中的特征部位等方面具有广泛的应用，极大的减轻了医生分析医学影像的负担。然而，由于训练数据的局限性、算法本身固有的瓶颈以及特征部位本身的多样性和不确定性的原因，现有的计算机辅助诊断系统的检测结果中仍然存在一定比例的假阳性结果，即将不是特征部位的区域预测为特征部位。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下缺陷：

相关技术中通过绘制好的受试者工作特征曲线(Receiver OperatingCharacteristic Curve，简称ROC曲线)来权衡检测率与假阳性率的关系，一般会基于该ROC曲线选取一个合适的参数阈值作为实际使用计算机辅助诊断系统进行检测结果筛选的阈值，但是该参数阈值一旦选定，医生在使用该计算机辅助诊断系统时，不能针对不同的使用场景、不同的病例特点，使用不同的参数阈值来权衡检测率与假阳性率，从而无法达到不同程度的诊断精确性与读片时间的平衡，降低了计算机辅助诊断系统的灵活性。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种影像兴趣点的展示方法、装置及终端。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种影像兴趣点的展示方法，所述方法包括：

获取影像中兴趣点的检测结果，所述兴趣点的检测结果包括兴趣点的信息和兴趣点属性参数；

实时获取用户输入的属性参数阈值；

根据所述兴趣点属性参数与所述属性参数阈值的比对结果，从所述兴趣点的检测结果中获取目标兴趣点的信息；

展示所述目标兴趣点的信息。

具体的，所述兴趣点属性参数包括以下之一：兴趣点置信度、兴趣点类别、兴趣点尺寸。

进一步的，所述获取用户输入的属性参数阈值包括：

响应于用户对阈值控制组件的操作，获取所述阈值控制组件的控制信息；

根据预设的阈值控制组件的控制信息与属性参数阈值的映射关系，确定用户输入的属性参数阈值。

进一步的，所述展示所述目标兴趣点的信息包括：

获取所述目标兴趣点所对应的局部影像；

渲染所述局部影像；

显示渲染后的所述局部影像。

进一步的，所述目标兴趣点的信息包括目标兴趣点的位置信息和/或目标兴趣点的尺寸信息；

相应的，所述展示所述目标兴趣点的信息还包括：

获取原始影像；

根据所述目标兴趣点的位置信息和/或目标兴趣点的尺寸信息，确定所述原始影像中与所述目标兴趣点对应的目标兴趣点区域；

显示包含所述目标兴趣点区域的原始影像。