[发明专利]论坛网民兴趣分析预测系统

权利要求书

1.一种论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于包括：

数据存储层，用于存储结构化数据和非结构化数据；

智能内容分析层，用于将所述数据存储层中的数据作主题分类、热点话题的提取和跟踪、 倾向性分析；

关联分析层，根据所述主题分类和所述热点话题，依次进行网民与内容关联、网民与网民 关联；

兴趣分析层，依据所述网民与内容关联、所述网民与网民关联和所述倾向性分析，进行网 民兴趣分析预测。

2.根据权利要求1所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述兴趣分析层包括：

网民模型知识库模块，用于对单个网民和网民群体过去兴趣分析的归纳和总结，形成经验 模型，并作为机器学习知识供后续分析；

网民兴趣分析模块，用于根据所述网民模型知识库模块，分析单个网民的兴趣和网民群体 的兴趣点；

网民兴趣发展预测模块，用于根据所述网民模型知识库模块，预测判断单个网民和网民群 体的未来兴趣发展。

3.根据权利要求1或2所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述网民与内容关联 包括文本分类结果和网民关联分析、热点话题分析结果和网站版面网民关联分析和同题目 议题与网民关联分析。

4.根据权利要求1或2所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述网民与网民关联 包括将相同网站相同版面相同分类的网民与网民关联、将相同网站相同版面相同话题的网 民与网民关联和将相同网站相同版面同题目议题的网民与网民关联。

5.根据权利要求3所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述网民与网民关联包括 将相同网站相同版面相同分类的网民与网民关联、将相同网站相同版面相同话题的网民与 网民关联和将相同网站相同版面同题目议题的网民与网民关联。

6.根据权利要求1或2所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述数据存储层为所 述结构化数据和所述非结构化数据建立索引。

7.根据权利要求2所述的论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于所述网民兴趣分析模块采 用马尔科夫模型，在每个时间点上采用兴趣点的概率分布，根据当前兴趣点的概率分布， 预测判断未来兴趣点的发展。