[发明专利]基于盲源分离和角度域辨识的导频污染消除方法

权利要求书

1.基于盲源分离和角度域辨识的导频污染消除方法，其特征在于，具体步骤为：

步骤1、根据上行导频序列进行信道矩阵粗估计；

步骤2、根据上行用户数据，利用盲源分离算法同时对期望用户信道和干扰用户信道进行精估计，得到信道矩阵的精估计值，具体方法为：

对目标小区基站接收到的观测信号进行降维、白化预处理；

采用盲源分离算法对期望用户和干扰用户的信道响应进行估计，得到精估计值：

式中，为置换矩阵，Γ_c＝diag{c₁,c₂,...,c_LK}为标量值c₁,c₂,...,c_LK构成的对角阵，ρ为每个用户的平均发射能量；

步骤3、结合前两个步骤中所得到的信道粗估计值和精估计值，提取出复用同一个导频序列的用户组；

步骤4、在角度域对复用同一个导频序列的用户组中的期望用户信道和干扰用户信道进行辨别，具体方法为：

将用户组所对应的信道响应h_jlk变换到角度域；

当用户组中期望用户信道矢量的角度域支撑集与干扰用户信道矢量的角度域支撑集不重叠时，通过比较期望用户信道矢量和干扰用户信道矢量在角度域非重叠位置的分布特征辨别期望用户信道和干扰用户信道，式中j为期望用户信道序号，l为干扰用户信道序号。

2.根据权利要求1所述的基于盲源分离和角度域辨识的导频污染消除方法，其特征在于，步骤1中根据上行导频序列进行信道矩阵粗估计的具体方法为：

对目标小区中第k个期望用户信道响应进行最小二乘估计，具体估计公式为：

式中，为目标小区中第k个期望用户的估计信道响应，为第j个基站在导频训练的过程中所接收到的信号，h_jjk为第j个小区中的第k个用户到第j个基站的期望信道响应，h_jlk为邻近小区的干扰信道响应，L为小区数目，v_k为第k个小区所使用的导频序列；表示均值为零、方差为σ²的复高斯白噪声；

则目标小区的信道矩阵粗估计为：

3.根据权利要求1所述的基于盲源分离和角度域辨识的导频污染消除方法，其特征在于，对目标小区基站接收到的观测信号进行降维、白化预处理的具体方法为：

对目标小区基站接收到的观测信号的协方差矩阵进行特征分解：

式中，是由协方差矩阵的特征矢量排列而成的矩阵，是以的降序排列的特征值为对角元素构成的对角阵，是(U₁ U₂)的转置矩阵；

用左乘目标小区基站接收到的观测信号得到降维、白化后的观测信号