[发明专利]信息推送方法、计算设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910133917.1 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN109919719A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 杨树彬 | 申请(专利权)人: | 掌阅科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;刘兰兰 |
地址: | 100124 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标商品 目标用户 优惠信息 推送 关联 计算机存储介质 计算设备 信息推送 用户历史行为数据 购买 获取目标 用户体验 筛选 申请 | ||
1.一种信息推送方法,包括:
根据多个用户对应的用户历史行为数据,从所述多个用户中确定出具有购买倾向的目标用户,并确定与所述目标用户相关联的目标商品;
获取所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息;
将与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息,推送给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标商品为目标书籍;所述根据多个用户对应的用户历史行为数据,从所述多个用户中确定出具有购买倾向的目标用户进一步包括:
根据多个用户对应的用户历史行为数据,从以下维度中的至少一个维度确定出具有购买倾向的目标用户:
针对于未购买书籍的书籍页面访问次数维度,针对于未购买书籍的书籍页面浏览时长维度,针对于未购买书籍的书籍评论信息维度,针对于未购买书籍的书籍信息转发次数维度,以及未购买书籍与用户对应的用户画像数据匹配度维度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述维度包括针对于未购买书籍的书籍页面访问次数维度;
则所述根据多个用户对应的用户历史行为数据,从所述多个用户中确定出具有购买倾向的目标用户,并确定与所述目标用户相关联的目标商品进一步包括:
针对所述多个用户中的每个用户,记录该用户针对于与该用户对应的未购买书籍的书籍页面访问次数;
将针对于未购买书籍的书籍页面访问次数大于或等于预设访问次数的用户作为目标用户;以及,
从该目标用户对应的未购买书籍中,筛选出该用户访问的书籍页面访问次数大于或等于预设访问次数的未购买书籍作为与该目标用户相关联的目标书籍。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息,推送给所述目标用户进一步包括:
若目标用户针对目标书籍的书籍页面访问次数达到预设访问次数,在目标用户退出目标书籍的书籍页面时,将与所述目标用户相关联的目标书籍的优惠信息,推送给所述目标用户。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息,推送给所述目标用户进一步包括:
若目标用户针对目标书籍的书籍页面访问次数达到预设访问次数,则在目标用户下一次访问目标书籍的书籍页面时,将与所述目标用户相关联的目标书籍的优惠信息,推送给所述目标用户。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述获取所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息进一步包括:
根据获取的所述目标用户对应的商品优惠属性信息,生成与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据获取的所述目标用户对应的商品优惠属性信息,生成与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息进一步包括:
获取所述目标用户对应的账户余额信息,根据所述账户余额信息生成所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述账户余额信息生成所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息进一步包括:
若所述账户余额信息中的账户余额大于所述目标商品处于预设折扣时的商品价格且小于所述目标商品的原价,则根据所述账户余额生成所述目标商品的优惠信息;
若所述账户余额信息中的账户余额小于或等于所述目标商品处于预设折扣时的商品价格,则根据所述预设折扣生成所述目标商品的优惠信息。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据多个用户对应的用户历史行为数据,从所述多个用户中确定出具有购买倾向的目标用户,并确定与所述目标用户相关联的目标商品;
获取所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息;
将与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息,推送给所述目标用户。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行以下操作:
根据多个用户对应的用户历史行为数据,从所述多个用户中确定出具有购买倾向的目标用户,并确定与所述目标用户相关联的目标商品;
获取所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息;
将与所述目标用户相关联的目标商品的优惠信息,推送给所述目标用户。
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