[发明专利]一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法在审
申请号: | 201910133971.6 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN109767140A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 侯海燕;王雪琪;符志鹏;李振伟 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 周会芝 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 专注状态 度量 测量 量化 计算模型 行为分析 指标计算 指标设计 度计算 可视化 构建 时长 修正 学习 | ||
1.一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)、定义不专注状态测量计算指标:
2)、根据步骤1)中定义的不专注状态测量计算指标设计指标计算方法,并构建专注度计算模型;
3)、对步骤2)得到的计算模型,利用韦伯费希纳定律,根据学习任务时长进行修正,得到最终专注度结果。
2.根据权利要求2所述的一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:
步骤1)中的不专注状态的测量计算指标为静息强度SL和扰动强度TB;
步骤2)中静息强度SL和扰动强度TB的计算方法为:
,其中的;
,其中的,,;构建的专注度计算模型为:;
T为完成学习任务的总时间,ti为第i次静息状态的持续时间,n为静息状态次数,NSL为静息强度归一化系数,D为静止状态时间阈值,f为扰动频次,NTB为扰动强度归一化系数,DS为面积变化率阈值,S为以双手及面部为中心构成的三角形的面积,H(●)为海伦公式,a,b, c为三角形三条边长,α为静息强度权重,β为扰动强度权重,C为专注度;
步骤3)中利用步骤2)得到的专注度计算模型,考虑时长效应对心理量的影响进行修正如下:,;NCR为修正项归一化系数,γ为修正项权重。
3.根据权利要求3所述的一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:α=0.4,β=0.4,γ=0.2,DS=0.3,D=30s,NSL=100,NTB=10,NCR=0.01。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理