[发明专利]一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法在审

专利信息
申请号: 201910133971.6 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN109767140A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 侯海燕;王雪琪;符志鹏;李振伟 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 周会芝
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 专注状态 度量 测量 量化 计算模型 行为分析 指标计算 指标设计 度计算 可视化 构建 时长 修正 学习
【权利要求书】:

1.一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)、定义不专注状态测量计算指标:

2)、根据步骤1)中定义的不专注状态测量计算指标设计指标计算方法,并构建专注度计算模型;

3)、对步骤2)得到的计算模型,利用韦伯费希纳定律,根据学习任务时长进行修正,得到最终专注度结果。

2.根据权利要求2所述的一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:

步骤1)中的不专注状态的测量计算指标为静息强度SL和扰动强度TB;

步骤2)中静息强度SL和扰动强度TB的计算方法为:

,其中的;

,其中的,,;构建的专注度计算模型为:;

T为完成学习任务的总时间,ti为第i次静息状态的持续时间,n为静息状态次数,NSL为静息强度归一化系数,D为静止状态时间阈值,f为扰动频次,NTB为扰动强度归一化系数,DS为面积变化率阈值,S为以双手及面部为中心构成的三角形的面积,H(●)为海伦公式,a,b, c为三角形三条边长,α为静息强度权重,β为扰动强度权重,C为专注度;

步骤3)中利用步骤2)得到的专注度计算模型,考虑时长效应对心理量的影响进行修正如下:,;NCR为修正项归一化系数,γ为修正项权重。

3.根据权利要求3所述的一种基于非专注状态指标的专注度量化计算方法,其特征在于:α=0.4,β=0.4,γ=0.2,DS=0.3,D=30s,NSL=100,NTB=10,NCR=0.01。

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