[发明专利]智能终端多应用软件控制方法与系统

权利要求书

1.智能终端多应用软件控制方法，其特征是，该方法包括：

服务器从多个应用商店获取海量用户对智能终端上各应用软件的评价信息；

所述服务器根据所述应用软件的评价信息提取相应的评价关键词，将所述评价关键词与数据库中预设的标准关键词进行匹配，若匹配成功，将所述应用软件的标识信息存储至数据库；

所述服务器接收智能终端发送的启动一应用软件的指令，所述指令包括所述应用软件的标识信息；

所述服务器将与所述指令中的标识信息与数据库中的标识信息进行匹配，若匹配成功，控制所述应用软件处于关闭状态；

所述服务器的数据库中预存有各标准人脸图像，每一标准人脸图像关联有至少一个移动终端上的应用软件标识信息；所述方法还包括：

所述服务器接收智能终端发送的启动一应用软件的指令时，还向智能终端发送采集用户人脸图像的指令；

所述服务器接收所述智能终端根据所述采集用户人脸图像的指令获取的用户人脸图像，将所述用户人脸图像与数据库中预存的各标准人脸图像进行匹配，当匹配成功时，所述服务器获取与匹配的标准人脸图像关联的应用软件标识信息；

所述服务器将所述关联的应用软件标识信息对应的应用软件设置为处于关闭状态；

所述标准人脸图像信息由智能终端进行采集，具体为：智能终端采集用户的至少三张人脸图像信息，对该至少三张人脸图像信息进行图像质量度计算，并选取图像质量度最大的人脸图像信息作为该用户的标准人脸图像信息；

其中，所述图像质量度的计算公式为：

式中，U_j表示第j张人脸图像的图像质量度，n_j为第j张人脸图像的像素点数量，z^j(h)为第j张人脸图像的第h个像素点的通道值，z^j_p(h)为第j张人脸图像的第h个像素点的邻近3×3区域内的第p个像素点的通道值，z_T为预设通道值差阈值，R_j为第j张人脸图像的边缘锐度，R_T预设边缘锐度阈值，δ₁为预设的基于噪声的质量影响因子，δ₂为预设的基于边缘锐度的质量影响因子，为一判断取值函数，当时，当时，y(R_j-R_T)为另一判断取值函数，当R_j-R_T＞0时，y(R_j-R_T)＝0，当R_j-R_T≤0时，y(R_j-R_T)＝1。

2.根据权利要求1所述的智能终端多应用软件控制方法，其特征是，所述服务器控制所述应用软件不启动时，向所述智能终端发送请求以显示用于提示不启动的应用软件为不良软件的提示信息。

3.根据权利要求1或2任一项所述的智能终端多应用软件控制方法，其特征是，

所述服务器根据所述应用软件的评价信息提取相应的评价关键词，包括：

所述服务器建立相关语料库对各评价信息进行过滤，得到有效的评价信息；

所述服务器提取所述有效的评价信息的词语，并计算所述词语的概率指数，若所述概率指数超出设定的概率指数阈值，所述服务器将所述词语作为评价关键词并进行提取。

4.智能终端多应用软件控制系统，其特征是，所述系统包括服务器和移动终端，所述服务器和移动终端用于执行如权利要求3所述的智能终端多应用软件控制方法。