[发明专利]企业舆情获取方法、装置、终端及计算机存储介质

权利要求书

1.一种企业舆情获取方法，其特征在于，所述方法包括：

从网络信息源中获取与目标企业相关的新闻文本，得到新闻文本集合；

对所述新闻文本集合中的每个新闻文本进行分词处理，使得具有多个不同词性的特征词；

对多个所述特征词进行分析，从多个所述特征词中确定属于目标预设词类别的目标特征词；

计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的权重值；

根据所述目标特征词的权重值测算所述目标企业的当前舆情指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的权重值，包括：

计算所述目标特征词在对应的目标新闻文本中的词频，所述目标新闻文本为包含所述目标特征词的新闻文本；

计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的逆文档频率；

根据所述目标特征词的词频以及所述目标特征词的逆文档频率计算所述目标特征词在新闻文本集合中的权重值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标特征词在对应的目标新闻文本中的词频，包括：

通过以下公式(一)计算所述目标特征词在对应的目标新闻文本中的词频，

其中，Test_k表示所述新闻文本集合中第k个新闻文本，tf_i表示目标特征词T_i在所述第k个新闻文本Test_k中的频率，n_i表示词语T_i在所述第k个新闻文本Test_k中出现的次数；

所述计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的逆文档频率，包括：

通过以下公式(二)计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的逆文档频率，

其中，|D|表示所述新闻文本集合的总数量；|d：t_i∈d|表示所述新闻文本集合中包括目标特征词T_i的出现次数；idf_i表示所述目标特征词T_i在所述新闻文本集合中的逆文档频率；

所述根据所述目标特征词的词频以及所述目标特征词的逆文档频率计算所述目标特征词在新闻文本集合中的权重值，包括：

通话以下公式(三)计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的权重值，

(tf/idf)_i＝tf_i×idf_i 公式(三)

其中，(tf/idf)_i表示目标特征词T_i在所述新闻文本集合中的权重值。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标预设词类别包括第一预设词类别和第二预设词类别，所述第一预设词类别表征为反映正面信息的词汇，所述第二预设词类别表征为反映负面信息的词汇；

所述对多个所述特征词进行分析，从多个所述特征词中确定属于目标预设词类别的目标特征词，包括：

对多个所述特征词进行分析，根据分析结果获取属于第一预设词类别的第一目标特征词、以及属于第二预设词类别的第二目标特征词；

所述计算所述目标特征词在所述新闻文本集合中的权重值，包括：

计算所述第一目标特征词在所述新闻文本集合中的第一权重值；

计算所述第二目标特征词在所述新闻文本集合中的第二权重值；

根据所述目标特征词的权重值测算所述目标企业的当前舆情指数，包括：

将所述第一权重值与所述第二权重值进行比较，根据比较结果测算所述目标企业的当前舆情指数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一权重值与所述第二权重值进行比较，根据比较结果测算所述目标企业的当前舆情指数，包括：

获取所述目标企业的多个风险级别区间；

根据所述第一权重值与所述第二权重值之间的差值，从所述多个风险级别区间中获取对应的目标风险级别区间；

基于目标风险级别区间获取所述目标企业的当前舆情指数。