[发明专利]一种基于分离引导滤波的红外视频增强方法在审
申请号: | 201910136043.5 | 申请日: | 2019-02-25 |
公开(公告)号: | CN109886893A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 刘光胜;祁伟;孙冲;曹峰 | 申请(专利权)人: | 苏州长风航空电子有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩阵 滤波 计算系数 红外视频 图像矩阵 计算复杂度 均值滤波器 红外图像 均值图像 滤波图像 纹理细节 细节图像 增强处理 增强图像 实时性 方差 噪声 图像 | ||
本发明揭示了一种基于分离引导滤波的红外视频增强方法,包括如下步骤:获取红外图像矩阵;计算引导滤波图像矩阵,其包括设置滤波半径r和正则项ε,利用均值滤波器得到均值图像矩阵、相关图像矩阵,计算方差图像矩阵,得到计算系数a、计算系数b,计算系数a均值、计算系数b均值;计算细节图像矩阵;通过设置细节提升系数k得到计算增强图像。本发明采用引导滤波降低了计算复杂度,提高了增强处理的实时性。通过引导滤波的差值及和值实现了对图像的有效增强,提升了物体的纹理细节,对噪声具备一定地抑制作用。
技术领域
本发明涉及一种红外视频增强方法,尤其涉及一种基于分离引导滤波的红外视频增强方法,属于红外视频处理的技术领域。
背景技术
随着红外成像技术在医学、交通和军事等领域的应用,红外图像增强方法逐渐成为计算机视觉的一个研究重点。图像增强方法主要分为全局和局部两种方法,全局增强方法采用一个映射函数作用于整幅图像,主要包括:伽马校正、对数校正、直方图均衡化和分段灰度变换等。因为全局增强方法对于处理的信号不具有选择性,所以会增加图像的噪声,降低图像的局部纹理细节。而局部增强方法充分考虑图像的局部结构信息,增强纹理特征,同时对噪声具有一定的抑制作用。
文献一(Lindenbaum M,Fischer M,Bruckstein A M.On Gabor’s contributionto image enhancement[J].Pattern Recognition,1994,27(1):1-8.)提出基于高斯滤波器的线性移不变滤波类方法,该方法相对简单,但是滤除噪声的同时,也使得图像的边缘等高频信息丢失。
文献二(Luo Haibo,Shi Zelin,Hui Ying,et al.Real-time large window-sized 2D median filter based on multi–phased grouping and sorting network[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(5):935-939.)提出一种基于双边滤波(BF)的图像增强方法,但是其计算复杂度与滤波窗口大小有关。
文献三(Durand,F.,Dorsey,J.:Fast bilateral filtering for the displayof high-dynamic-range images.SIGGRAPH(2002))提出基于快速双边滤波(Fast-BF)的增强方法,取得了较好的增强效果,但是其在物体轮廓边缘容易出现反向梯度现象,造成增强图像失真。
发明内容
本发明的目的是解决上述现有技术的不足,针对传统图像增强存在信息丢失及失真等问题,提出一种基于分离引导滤波的红外视频增强方法。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种基于分离引导滤波的红外视频增强方法,包括如下步骤:
S1获取红外图像矩阵I;
S2计算引导滤波图像矩阵IGF,
设置滤波半径r和正则项ε,
利用均值滤波器得到均值图像矩阵μI=mean(I,r)、相关图像矩阵CorrI=mean(I.*I,r),
计算方差图像矩阵VarI=CorrI-μI.*μI,
计算系数a=VarI./(VarI+ε)、计算系数b=μI-a.*μI,
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