[发明专利]一种变风量中央空调风量水量组合优化的方法及装置

权利要求书

1.一种变风量中央空调风量水量组合优化的方法，其特征在于，包括：

构建目标函数，所述目标函数包含所述变风量中央空调的风机频率、冷冻水流量与总能耗之间的函数关系；

确定风机频率区间及冷冻水流量区间；

根据所述风机频率区间及所述冷冻水流量区间，基于遗传算法求解所述目标函数的最优解，其中，所述最优解包括最优风机频率、最优冷冻水流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述风机频率区间及所述冷冻水流量区间，基于遗传算法求解所述目标函数的最优解，包括：

A1、确定算法参数，所述算法参数包括种群规模、交叉率、变异率及终止条件；

A2、根据所述种群规模形成由至少两个染色体构成的种群，所述染色体包括风机频率及冷冻水流量，其中，所述风机频率位于所述风机频率区间内，所述冷冻水流量位于所述冷冻水流量区间内，所述变风量中央空调根据所述风机频率及所述冷冻水流量运行时产生的供冷量大于预设冷负荷需求；

A3、针对所述种群中每个所述染色体，对所述染色体进行编码处理以形成个体；

A4、根据所述目标函数计算所述种群中各个所述个体的适应度值，并根据各个所述个体的所述适应度值确定全局最优个体；

A5、判断是否满足所述终止条件，如果是，则执行A9，否则，则执行A6；

A6、根据各个所述个体的所述适应度值，从所述种群中选择至少两个遗传个体；

A7、根据所述交叉率及所述变异率，依次对选择的所述至少两个遗传个体进行交叉处理及变异处理，得到至少两个交叉个体以及至少一个变异个体；

A8、利用各个所述遗传个体、所述至少两个交叉个体以及所述至少一个变异个体形成所述种群，并执行A4；

A9、对所述全局最优个体进行解码处理以得到最优风机频率及最优冷冻水流量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述终止条件包括最大迭代次数；

则，

所述A4，进一步包括：记录所述全局最优个体的迭代更新次数；

所述判断是否满足所述终止条件，包括：

检测记录的所述迭代更新次数是否达到所述最大迭代次数；

或，

所述终止条件包括最优适应度值；

则，所述判断是否满足所述终止条件，包括：

检测所述全局最优个体的所述适应度值是否达到所述最优适应度值。

4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，

所述A6，包括：

根据各个所述个体的所述适应度值确定出至少两个候选个体；

针对每个所述候选个体，对所述候选个体进行解码处理以得到当前风机频率及当前冷冻水流量，检测所述变风量中央空调根据所述当前风机频率及所述冷冻水流量运行时产生的供冷量是否不小于所述预设冷负荷需求，如果是，则将所述候选个体作为遗传个体。

5.一种变风量中央空调风量水量组合优化的装置，其特征在于，包括：

构建函数模块，用于构建目标函数，所述目标函数包含所述变风量中央空调的风机频率、冷冻水流量与总能耗之间的函数关系；

区间确定模块，用于确定风机频率区间及冷冻水流量区间；

最优解确定模块，用于根据所述风机频率区间及所述冷冻水流量区间，基于遗传算法求解所述目标函数的最优解，其中，所述最优解包括最优风机频率、最优冷冻水流量。