[发明专利]基于大数据的考点按序预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，包括：

根据考点列表统计各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间；所述考点列表记录各考点在历年考试中每一次被考察的时间；

分别根据各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间，计算各考点对应的第一权重值；

按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表；

所述第一权重值的表达式为：

w＝n*exp[i*(t₁-t₀)]；

其中，w表示考点的所述第一权重值，n表示考点在历年考试中被考察的次数，t₀表示考点上一次被考察的时间，t₁表示当前时间；0<i<1，i用于抑制t₁-t₀对w的影响。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，

在所述按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表之后，所述方法还包括：

若所述考点预测顺序表中的第一考点的所述第一权重值大于预设的第一权重阈值，则将所述第一考点标记为重要考点；所述第一考点为所述考点预测顺序表中的任一考点。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，

在所述按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表之后，所述方法还包括：

获取重要考点的数量m；其中，m为大于或等于1的整数；

对所述考点预测顺序表中各考点按照排列顺序进行编号；选取所述考点预测顺序表中编号排在前m的考点；将编号排在前m的考点标记为重要考点。

4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，在所述按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表之后，所述方法还包括：

根据所述考点预测顺序表在考点预测显示界面上按序显示各考点；

在所述考点预测显示界面上提示所述重要考点。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，

所述提示所述重要考点，包括：

通过标记符标记所述重要考点；

或，通过字体颜色区分所述重要考点与其它考点。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，

在所述按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表之后，所述方法还包括：

根据所述考点列表统计第二考点与第三考点在历年考试中同时被考察的次数；所述第二考点和所述第三考点为所述考点预测顺序表中的任意两个不同的考点；

将所述同时被考察的次数标记为所述第二考点相对于所述第三考点的第二权重值；所述第二权重值用于衡量所述第二考点与所述第三考点之间的关联性；

若所述第二权重值大于预设的第二权重阈值，则将所述第三考点标记为所述第二考点的关联考点；

按照关联考点的所述第一权重值从大到小的顺序对所述第二考点的各关联考点进行排序，得到所述第二考点的关联考点预测顺序表；

对所述第二考点与所述关联考点预测顺序表进行关联存储或关联显示。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，

所述表达式中，i的取值为0.1或0.2。