[发明专利]一种基于特征标识信息的网络账号关联方法

说明书

本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为，对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析，重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息，设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号关联方法，提高网络账号之间的关联率和准确率。因此，本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴，只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息，建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。

技术领域

本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。

背景技术

随着移动互联网的快速发展以及移动终端的推广普及，移动应用程序(以下简称“移动APP”)应用已经渗透到各行各业，给广大互联网用户带来不同的个性化服务，广大互联网用户逐渐从信息消费者过渡成为信息生产者。通过对同一用户使用主流移动APP应用进行跨平台跨网络应用分析，将对用户精准画像、用户兴趣推荐和商业广告投放等应用领域具有重要的应用前景等。

当前的网络账号关联技术主要集中在跨社交平台(Facebook、Twitter、微博以及其它社交网络)中社交用户网络账号关联技术的研究。具体研究主要集中在三个方面：(1)基于社交用户注册信息的跨平台网络账号关联技术：主要通过对注册昵称、个人头像、性别、出生日期、所在地、个人简介URL地址、邮件地址等属性信息进行相似性分析。该技术的优点是基于互联网可采集社交用户在不同平台的注册信息，缺点是各社交平台注册信息填写的完整性受限于社交用户的注册情况(网络意见领袖、大V用户、认证用户、自媒体用户和一般用户等)，存在属性特征维度无法对齐的情况，进而大大降低网络账号关联的效率和准确率。(2)基于社交用户在社交平台中发布内容的跨平台网络账号关联技术：主要基于社交用户发布内容的时间、位置、以及发布内容的写作习惯等方面进行相似性分析。该技术的优点是充分挖掘分析社交用户在各社交平台中兴趣、行为等特征，提高网络账号关联的准确率，缺点是一方面受限于社交用户发布信息的特征(如，地理位置数据比较稀疏，发布内容的文本较短等)，另一方面受限于学术领域无法大规模在工程实际中应用。(3)基于社交用户建立的社交关系(关注关系、粉丝关系等)的跨平台网络账号关联技术：通过对社交用户的社交关系进行网络拓扑结构的抽象描述，并对网络拓扑结构的相似性进行计算和分析，进而进行跨平台网络账号的关联。该技术的优点是充分利用社交平台自身较强的社交关系的粘性特征(现实物理自然人的社交属性在社交平台中也有真实的映射反映)，缺点是一方面如何在社交关系图谱中发现有效的社交关系提高网络账号关联的准确性，另一方面则受限于学术领域无法大规模在工程实际中应用。

综上所述，现有的网络账号关联技术发明主要集中基于跨社交平台中的发布内容、社交用户注册信息和社交关系的挖掘分析实现关联，并且网络账号关联的召回率较低，无法关联更多的社交平台。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，以适应目前移动终端的快速普及和移动互联网4G/5G的快速发展，提出基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号映射方法，提高网络账号之间的关联率和关联准确率。

本发明提出的基于特征标识信息的网络账号关联方法，通过利用运营商提供的网络通信特征信息实现跨平台跨应用的网络账号关联，包括以下步骤：

(1)从运营商的数据包深度检测设备中获取移动互联网用户产生的主流移动应用程序或主流网站的明文访问日志；

(2)从步骤(1)的明文访问日志中提取移动互联网用户的特征标识信息，包括以下步骤：

(2-1)利用规则匹配方法，提取移动互联网用户的移动终端码号，包括国际移动用户识别码和移动终端码号标识；