[发明专利]从滚动指纹合成现场指纹的方法和装置

权利要求书

1.一种从滚动指纹合成现场指纹的方法，其特征在于，包括：

通过多对配对的滚动指纹与现场指纹，学习得到从滚动指纹到现场指纹的变换规律集合；

利用所述变换规律集合对第一滚动指纹进行合成，获取与所述第一滚动指纹对应的合成现场指纹。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变换规律集合包括：多对感兴趣区域和变形场，每对感兴趣区域和变形场为一个变换规律；所述通过多对配对的滚动指纹与现场指纹，学习得到从滚动指纹到现场指纹的变换规律集合，包括：

将每对滚动指纹与现场指纹进行配准，获取与所述每对滚动指纹和现场指纹对应的感兴趣区域和滚动指纹到现场指纹的变形场，所述感兴趣区域为配准后的滚动指纹和现场指纹的重合区域，所述变形场用于仿真现场指纹的不规律变形。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过多对滚动指纹与现场指纹，学习得到从滚动指纹到现场指纹的变换规律集合之前，包括：

对每对滚动指纹和现场指纹均进行预处理，分别得到滚动指纹与现场指纹的指纹细节点；

所述将每对滚动指纹和现场指纹进行配准，包括：

利用细节点描述子对每对滚动指纹与现场指纹中所有指纹细节点进行编码，其中，细节点描述子为特征描述子，用于描述细节点及其周围脊线或周围其他细节点特征；

利用细节点匹配算法，获取每对滚动指纹与现场指纹之间的匹配细节点对；

基于匹配的细节点对，采用插值算法得到每对滚动指纹与现场指纹之间的变形场。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述每对滚动指纹和现场指纹对应的感兴趣区域和滚动指纹到现场指纹的变形场之后，还包括：

根据所有感兴趣区域，利用形状统计模型计算感兴趣区域的统计模型；

利用所述感兴趣区域的统计模型，合成多个感兴趣区域；

根据所有变形场计算变形场的统计模型；

利用所述变形场的统计模型，合成多个变形场；

将所述多个感兴趣区域与所述多个变形场进行组合，获取多对感兴趣区域与变形场。

5.如权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述利用所述变换规律集合对第一滚动指纹进行合成，获取与第一滚动指纹对应的合成现场指纹，包括：

利用所述每对滚动指纹与现场指纹对应的感兴趣区域和所述第一滚动指纹，获取所述第一滚动指纹的各局部指纹；

将各变形场应用到所述各局部指纹上，合成与所述第一滚动指纹对应的各合成现场指纹。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述变换规律集合对第一滚动指纹进行合成，获取与第一滚动指纹对应的合成现场指纹之后，包括：

将所述变换规律集合应用到所述第一滚动指纹的方向场和有效区域上，以获取所述各合成现场指纹的特征；

利用各变形场对所述第一滚动指纹的细节点进行变换，并排除在所述合成指纹有效区域外的细节点，以获取所述各合成现场指纹的细节点。

7.一种从滚动指纹合成现场指纹的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于通过多对配对的滚动指纹与现场指纹，学习得到从滚动指纹到现场指纹的变换规律集合；

第二获取模块，用于利用所述变换规律集合对第一滚动指纹进行合成，获取与所述第一滚动指纹对应的合成现场指纹。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变换规律集合包括：多对感兴趣区域和变形场，每对感兴趣区域和变形场为一个变换规律；所述第一获取模块，具体用于：

将每对滚动指纹与现场指纹进行配准，获取与所述每对滚动指纹和现场指纹对应的感兴趣区域和滚动指纹到现场指纹的变形场，所述感兴趣区域为配准后的滚动指纹和现场指纹的重合区域，所述变形场用于仿真现场指纹的不规律变形。