[发明专利]森林植被增长率分析方法及系统有效
申请号: | 201910138882.0 | 申请日: | 2019-02-25 |
公开(公告)号: | CN109885600B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 王顺利;赵维俊;杨逍虎;成彩霞;周玉丽;李威 | 申请(专利权)人: | 甘肃省祁连山水源涵养林研究院 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269 | 代理人: | 蒋全强 |
地址: | 734000*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 森林 植被 增长率 分析 方法 系统 | ||
1.一种森林植被增长率分析方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据,所述多维统计数据至少包括森林植被增长率、森林植被利用率、森林植被覆盖率以及森林植被破坏率;
基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值;
根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数;
针对每个森林植被区域,根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理;
其中,所述根据所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值,计算每个森林植被区域的植被增长评估系数的步骤,包括:
基于多元回归建模,以所述各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值为自变量,每个森林植被区域的植被增长评估系数为因变量,根据输入的每个森林植被区域的区域影响因素构建每个森林植被区域的森林植被增长率预测模型,其中,所述区域影响因素至少包括森林植被维护规模、森林植被维护工艺、森林植被占地面积、森林植被历史维护水平、森林植被历史管理水平、森林植被的植被种类;
将各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值分别输入到对应的森林植被区域的森林植被增长率预测模型中,计算在每个区域影响因素的影响下各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值;
根据每个区域影响因素的影响权重分别计算各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值对应的植被增长评估值对应的植被增长评估子系数,并将各个植被增长评估子系数之和作为每个森林植被区域的植被增长评估系数;
其中,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤,包括:
判断该森林植被区域的植被增长评估系数是否大于预设植被增长评估系数,若大于,则确定需要对该森林植被区域进行植被增长处理,若不大于,则确定不需要对该森林植被区域进行植被增长处理。
2.根据权利要求1所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述基于各个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过至少一个迭代周期的重心聚类,得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值的步骤,包括:
针对每个迭代周期,基于多个森林植被区域在各个固定统计周期的多维统计数据,经过该迭代周期内的迭代聚类,得到一个聚类后的第一簇;
在该第一簇的各个固定统计周期的多维统计数据中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第一簇的聚类中心均值之间的距离;
遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第二簇中,以聚类得到新的第二簇;
在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离;
遍历每个固定统计周期,若计算得到的距离小于设定距离,则将该固定统计周期添加到第三簇中,以聚类得到新的第三簇;
将所述第三簇作为新的第二簇,并返回所述在该第二簇中,计算每个固定统计周期与所述聚类后的第二簇的聚类中心均值之间的距离的步骤,直到满足迭代停止条件,将最后得到的第三簇的聚类中心均值作为各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。
3.根据权利要求2所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述迭代停止条件包括以下条件中的至少一种:
所述第三簇中的固定统计周期不再发生变化;
迭代次数达到设定次数;
所述第三簇的重心移动距离小于设定距离。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的森林植被增长率分析方法,其特征在于,所述根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理的步骤之后,所述方法还包括:
若确定需要对该森林植被区域进行植被增长处理,则将从预先存储的植被增长处理策略库中查找该植被增长评估系数所在的植被增长评估系数区间段对应的植被增长处理策略,并将所述植被增长处理策略发送给该森林植被区域所在的监测平台服务器。
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