[发明专利]数据存储方法及数据查询方法在审

专利信息
申请号: 201910139006.X 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN111611418A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 罗毅 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/532 分类号: G06F16/532;G06F16/583;G06F16/58
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 高攀;谢建云
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 存储 方法 查询
【权利要求书】:

1.一种数据存储方法,包括步骤:

判断待存储的数据是否属于预定数据类型;

若所述数据属于预定数据类型,则将所述数据存储至第一存储区域并获取所述数据的目录地址;

提取所述数据的特征向量;以及

将所述数据的特征向量与目录地址关联存储至第二存储区域。

2.如权利要求1所述的方法,还包括步骤:

若经判断后确认所述待存储的数据不属于预定数据类型,则将所述数据存储至第二存储区域。

3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述提取所述数据的特征向量的步骤包括:

将所述数据的目录地址输入特征提取模型,以输出该数据的特征向量。

4.如权利要求1或2所述的方法,其中,在所述提取所述数据的特征向量的步骤之前,还包括步骤:

获取所述数据的描述信息,并与该数据的目录地址关联存储。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述描述信息至少包括:用于提取特征向量的特征提取模型和用于计算特征相似度的度量方法。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述提取所述数据的特征向量的步骤还包括:

基于所述数据的描述信息和目录地址,提取出所述数据对应的特征向量。

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述基于数据的描述信息和目录地址,提取出数据对应的特征向量的步骤还包括:

根据所述数据的描述信息,获取该数据对应的用于提取特征向量的特征提取模型;

将所述目录地址输入所述特征提取模型,以输出该数据对应的特征向量。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法,其中,所述预定数据类型包括以下数据类型中的一种或多种:文本、图片、XML、HTML、图像、音频、视频。

9.一种数据存储装置,包括:

判断单元,适于判断待存储的数据是否属于预定数据类型;

第一存储单元,适于在所述数据属于预定数据类型时,存储所述数据并生成所述数据的目录地址;

特征提取单元,适于提取所述数据的特征向量;以及

第二存储单元,适于关联存储所述数据的特征向量与目录地址。

10.如权利要求9所述的装置,其中,所述第二存储单元还适于在所述待存储的数据不属于预定数据类型时,存储该数据。

11.如权利要求9或10所述的装置,还包括:

元数据存储单元,适于在待存储数据属于预定数据类型时,获取所述数据的描述信息,并与该数据的目录地址关联存储。

12.一种数据查询方法,包括步骤:

生成至少一个待查询的特征向量;

确定与待查询的特征向量相似的至少一个特征向量;

获取与所确定的至少一个特征向量相关联的至少一个目录地址;以及

确定所获取的至少一个目录地址所指向的至少一个数据,作为目标数据。

13.如权利要求12所述的方法,其中,所述生成至少一个待查询的特征向量的步骤之前还包括:

响应于用户的查询信息,判断所述查询信息中是否包含预定数据类型;

若包含预定数据类型,则生成至少一个待查询的特征向量。

14.如权利要求13所述的方法,其中,所述预定数据类型包括以下数据类型中的一种或多种:文本、图片、XML、HTML、图像、音频、视频。

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