[发明专利]一种基于边缘计算的数据处理方法和边缘计算系统在审
申请号: | 201910139101.X | 申请日: | 2019-02-25 |
公开(公告)号: | CN109639840A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 陈潜森 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 王昌贵 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 目标节点 目标数据 数据计算 数据处理请求 数据处理 计算系统 目标计算 插件 计算技术领域 数据处理逻辑 数据处理效率 服务器调用 服务器获取 服务器确定 带宽资源 导出数据 反馈数据 升级过程 数据传输 中心节点 资源加载 发起方 中心化 加载 上传 预设 服务器 更新 | ||
1.一种基于边缘计算的数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于边缘计算系统,所述边缘计算系统包括分布式部署的多台节点服务器,其中:
当接收到数据处理请求时,目标节点服务器确定所述数据处理请求对应的目标数据资源和目标计算插件;
所述目标节点服务器获取边缘机器上传的所述目标数据资源,并将所述目标数据资源加载至预设的数据计算框架;
所述目标节点服务器调用所述数据计算框架中集成的所述目标计算插件,对加载的所述目标数据资源进行数据计算;
所述目标节点服务器从所述数据计算框架中导出数据计算结果,向所述数据处理请求的发起方反馈所述数据计算结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标节点服务器获取边缘机器上传的所述目标数据资源,包括:
所述目标节点服务器确定存储有所述目标数据资源的边缘机器,通过所述边缘机器上的数据传输组件获取所述目标数据资源。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标节点服务器获取边缘机器上传的所述目标数据资源之前,还包括:
所述目标节点服务器通过边缘机器上的数据传输组件获取所述边缘机器生成的数据资源,并将所述数据资源存储在本地资源库中;
所述目标节点服务器获取边缘机器上传的所述目标数据资源,包括:
所述目标节点服务器在所述本地资源库中查找所述目标数据资源。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标数据资源加载至预设的数据计算框架之前,还包括:
所述目标节点服务器将获取的所述目标数据资源缓存至预设的消息队列中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标数据资源加载至预设的数据计算框架,包括:
所述目标节点服务器根据所述目标数据资源的数据类型,确定预设的数据计算框架中的目标加载组件;
所述目标节点服务器通过所述目标加载组件将所述目标数据资源加载至所述数据计算框架的数据缓存组件。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标节点服务器从所述数据计算框架中导出数据计算结果,向所述数据处理请求的发起方反馈所述数据计算结果,包括:
所述目标节点服务器通过所述数据计算框架的数据上传组件将所述数据计算结果导出至预设的消息队列中;
所述目标节点服务器通过结果反馈组件将所述消息队列中的所述数据计算结果反馈至所述数据处理请求的发起方。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标节点服务器调用所述数据计算框架中预先集成的所述目标计算插件,对加载的所述目标数据资源进行数据计算之前,还包括:
所述目标节点服务器通过所述数据计算框架中的防火墙组件,对所述目标数据资源进行数据防护处理。
8.如权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述目标节点服务器将待集成的计算功能代码和所述计算功能代码对应的预备脚本通过SCM进程添加至所述数据计算框架;
所述目标节点服务器执行所述预备脚本,调用所述数据计算框架中的代码封装组件将所述计算功能代码封装成新计算插件;
所述目标节点服务器将所述新计算插件集成到所述数据计算框架。
9.一种边缘计算系统,其特征在于,所述边缘计算系统包括分布式部署的多台节点服务器,其中,每台所述节点服务器用于:
当接收到数据处理请求时,确定所述数据处理请求对应的目标数据资源和目标计算插件;
获取边缘机器上传的所述目标数据资源,并将所述目标数据资源加载至预设的数据计算框架;
调用所述数据计算框架中集成的所述目标计算插件,对加载的所述目标数据资源进行数据计算;
从所述数据计算框架中导出数据计算结果,向所述数据处理请求的发起方反馈所述数据计算结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网宿科技股份有限公司,未经网宿科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910139101.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。