[发明专利]一种图像压缩方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像压缩方法，包括：

基于目标图像的像素深度确定所述目标图像的复杂度值，所述目标图像的复杂度值表征所述目标图像的可压缩程度；

基于所述复杂度值，确定所述目标图像对应的量化参数调整系数；

基于所述目标图像对应的量化参数调整系数，对所述目标图像进行压缩。

2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，

基于所述复杂度值，确定所述目标图像对应的量化参数调整系数，包括：

确定满足所述目标图像的压缩策略的量化参数调整函数，所述量化参数调整函数表征复杂度值和量化参数调整系数的等量关系；

将所述复杂度值代入至所述量化参数调整函数，得到所述目标图像对应的量化参数调整系数。

3.根据权利要求2所述的图像压缩方法，

确定满足所述目标图像的压缩策略的量化参数调整函数，包括：

提供初始的量化参数调整函数；

基于所述目标图像的压缩策略，对所述量化参数调整函数的曲线的坡度变化幅度和中心点横坐标值进行调整，得到调整后满足所述压缩策略的量化参数调整函数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的图像压缩方法，

确定目标图像的复杂度值，包括：

基于所述目标图像的残差信号系数，确定所述目标图像的复杂度值。

5.根据权利要求4所述的图像压缩方法，

基于所述目标图像的残差系数，确定所述目标图像的复杂度值，包括：

对目标图像的图像块进行哈达马转化，得到所述目标图像的残差块；

对所述残差块中的直流分量值进行加权求和，得到所述目标图像的复杂度值。

6.根据权利要求5所述的图像压缩方法，

所述图像块和所述残差块均为8×8规格的数据矩阵，所述残差块中第0位分块的直流分量值的加权系数小于第4位分块以及第32位分块的直流分量值的加权系数，第4位分块以及第32位分块的直流分量值的加权系数小于残差块中第0位分块、第4位分块以及第32位分块以外的其它分块的直流分量值的加权系数，0为所述残差块中分块的起始序位。

7.根据权利要求1-3任一项所述的图像压缩方法，

基于所述目标图像对应的量化参数调整系数，对所述目标图像进行压缩，包括：

将所述目标图像的原始量化参数值与所述目标图像对应的量化参数调整系数进行相乘，得到用于压缩所述目标图像的目标量化参数值；

按照目标量化参数值，对所述目标图像进行压缩。

8.一种图像压缩装置，包括：

复杂度确定模块，基于目标图像的像素深度，确定目标图像的复杂度值，所述目标图像的复杂度值表征所述目标图像的可压缩程度；

量化参数调整模块，基于所述复杂度值，确定所述目标图像对应的量化参数调整系数；

图像压缩模块，基于所述目标图像对应的量化参数调整系数，对所述目标图像进行压缩。

9.一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的图像压缩方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的图像压缩方法。