[发明专利]一种用户信息关联的方法及系统

权利要求书

1.一种用户信息关联的方法，其特征在于，该方法包括：

建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；

基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；

接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个用户信息的行为属性类别包括：用户地址、用户网际协议IP地址、用户虚拟订单、用户实物订单、用户手机号、用户国际移动设备识别码IMEI、用户移动设备标识、用户个人识别密码PIN、用户金条借款信息及用户银行卡信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立用户信息关联模型及所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储是在关系型数据关联系统的控制下完成的；

所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类采用了抽取、交互转换及加载ETL的数据加工方式完成；

所述用户信息关联模型的建立是由设置的图计算引擎完成；

所述所建立的用户信息关联模型存储在分布式存储系统HBase中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述要查询用户信息的关联请求为：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息的基本信息查询、智能分析、布局方式及打标签。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能分析包括：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息进行集群分析、进行共同邻居分析、进行血缘分析、进行路径分析、或/和进行自动涉黑搜索。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述布局方式为力导引、左右布局树形和上行布局树形方式。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打标签包括：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息进行打标签后，保存设置的多维高风险数据库中，以使设置的图计算引擎在建立用户信息关联模型调用，并将打标签的用户信息高亮显示。

8.一种用户信息关联的系统，其特征在于，该系统包括：模型建立单元、用户信息处理单元及请求处理单元，其中，

模型建立单元，用于建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；

用户信息处理单元，用于基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；

请求处理单元，用于接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。

9.一种用户信息关联的装置，其特征在于，包括：

存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-7中任一项所述的用户信息关联的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用户信息关联的方法。