[发明专利]基于产业供应链的工业大数据分析方法

权利要求书

1.一种基于产业供应链的工业大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

S101，每隔预设时间段采集第一系统的第一数据；

S102，获取产业供应链信息，所述产业供应链信息包括多个系统，多个系统之间的连接关系，每个系统的重要等级；

S103，根据所述产业供应链信息确定所述第一系统的第一重要等级，与所述第一系统存在连接关系的多个第二系统，各第二系统的第二重要等级；

S104，根据第一重要等级和各第二重要等级对第一数据进行分析；

所述S101中每当采集到第一系统的第一数据后，

S201，确定第一数据是否超出预设阈值；

S202，若超出预设阈值，则将超出预设阈值的第一数据作为分析数据并记录分析数据的采集时间；

所述S104包括：

根据第一重要等级和各第二重要等级对分析数据进行分析；

所述第二系统为与所述第一系统存在直接连接关系的系统和与所述第一系统存在间接关系的系统；

所述S103之后，且所述S104之前还包括：

确定各第二系统与所述第一系统的关联度；

所述S104包括：

根据第一重要等级，各第二重要等级和各第二系统与所述第一系统的关联度对分析数据进行分析；

对于任一第二系统，

若所述任一第二系统与所述第一系统直接关联，则所述任一第二系统与所述第一系统的关联度＝a1/与所述第一系统直接关联的系统的总数量；

若所述任一第二系统与所述第一系统间接关联，则

S301，确定所述任一第二系统与所述第一系统之间的间隔度，所述间隔度＝所述任一第二系统与所述第一系统之间的关系链上包括的所有系统总数-1；

S302，所述任一第二系统与所述第一系统的关联度＝a1*间隔度/所述任一第二系统与所述第一系统之间的关系链上包括的所有系统总数；

其中，a1为重要系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S101之后，且S102之前还包括：

确定分析数据的总数量大于每周采集额定总量；或者，

确定采集时间位于3天内的分析数据的数量大于每日采集额定总量；或者，

连续7个分析数据的采集时间差相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每周采集额定总量＝7*每日采集额定总量；

所述每日采集额定总量＝第一值的取整；

第一值＝24/预设时间段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，a1＝第一重要等级/所述任一第二系统的第二重要等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一重要等级，各第二重要等级和各第二系统与所述第一系统的关联度对分析数据进行分析，包括：

S104-1，通过k-means算法对所有分析数据进行聚类，得到类别总数和每个类别对应的分析数据；

S104-2，根据类别总数，每个类别对应的分析数据，各第二重要等级和各第二系统与所述第一系统的关联度计算每类的特征值；

S104-3，根据第一重要等级和各类特征值对分析数据进行分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S104-2包括：

若类别总数等于1，则该类的特征值＝所有分析数据的总数量*所有分析数据的标准差*所有第二系统的第二值之和；

若类别总数大于1，则任一类的特征值＝所述任一类对应的分析数据的数量*所述任一类对应的分析数据的标准差*所有第二系统的第一值之和/类别总数；

任一第二系统的第二值＝所述任一第二系统与所述第一系统的关联度*所述任一第二系统的第二重要等级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述S104-3包括：

S104-3-1，确定各类特征值中的最大特征值，最小特征值和平均特征值；

S104-3-2，计算第三值＝最大特征值-最小特征值；

S104-3-3，计算(平均特征值/第一重要等级)*第三值；

S104-3-4，若(平均特征值/第一重要等级)*第三值大于最大特征值，则进行预警；若(平均特征值/第一重要等级)*第三值不大于最大特征值，则不进行预警。