[发明专利]基于MEMS惯性传感器的行人步态识别方法在审
申请号: | 201910140277.7 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN111603169A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 仇潮汐;刘洪;谭晓乐 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mems 惯性 传感器 行人 步态 识别 方法 | ||
1.基于MEMS惯性传感器的行人步态识别方法,其特征在于:首先采集到行人的加速度和角速度,对缺失值进行差值填充,异常值进行平滑处理(1),随后对采集到的数据进行加窗、快速傅里叶变换、主成分分析法来达到降维等目的(2),接着选择随机森林算法来设计训练出测试模型(3)。
2.根据权利要求1所述的基于MEMS惯性传感器的室内定位人员步态识别方法,其特征在于:使用差值填充、平滑滤波(1)来对数据进行预处理。
3.根据权利要求1所述的基于MEMS惯性传感器的室内定位人员步态识别方法,其特征在于:加窗构造训练数据输入项,快速傅里叶变换和主成分分析法来进行降维(2)。
4.根据权利要求1所述的基于MEMS惯性传感器的室内定位人员步态识别方法,其特征在于:使用随机森林算法来构造测试模型(3)。
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