[发明专利]一种电力企业能力评价方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910141720.2 申请日: 2019-02-26
公开(公告)号: CN109858834A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 黄秋爽;段力勇;李广凯;曾森 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510670 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电力企业 矩阵 规格化 特征值矩阵 参考数据 存储介质 关联系数 能力评价 评价对象 评价指标 关联度 最大差 权重 二级指标 一级指标 有效解决 预先设置 样本 筛选 衡量
【权利要求书】:

1.一种电力企业能力评价方法,其特征在于,包括:

采用AHP法确定预先设置的各指标的权重;其中,所述指标包括一级指标及其对应的若干个二级指标;

获取若干个样本电力企业组织成评价对象集,根据所述各指标的权重将若干个所述指标组织成评价指标集,并根据所述评价对象集和评价指标集,生成指标特征值矩阵;

根据所述指标特征值矩阵,计算规格化矩阵,并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列;

计算所述规格化矩阵的序列差值,并筛选所述序列差值中的最大差和最小差;

根据所述参考数据列、所述最大差和所述最小差,计算所述各指标的关联系数和关联度,并根据所述关联系数和关联度对电力企业能力进行评价。

2.如权利要求1所述的电力企业能力评价方法,其特征在于,所述采用AHP法确定预先设置的各指标的权重,具体包括:

采用AHP法,以任一个一级指标为准则对所述一级指标对应的二级指标的相对重要性进行两两比较,得到量化的判断矩阵;

计算所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,得到所述二级指标的相对权重;

根据获取的多个评价者对所述各指标的重要度评价值,对所述二级指标的相对权重进行一致性检验,得到所述各指标的权重。

3.如权利要求1所述的电力企业能力评价方法,其特征在于,所述根据所述指标特征值矩阵,计算规格化矩阵,并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列,具体包括:

根据所述指标特征值矩阵,对所述各指标进行规格化处理,得到规格化矩阵;其中,所述规格化矩阵包括效益型规格化矩阵和成本型规格化矩阵;

从所述规格化矩阵中选取最优值,生成参考数据列。

4.如权利要求3所述的电力企业能力评价方法,其特征在于,所述根据所述指标特征值矩阵,计算规格化矩阵,并选取所述规格化矩阵中的最优值组成参考数据列,具体包括:

根据公式(1)计算效益型规格化矩阵元素:

其中,Xij为所述指标特征值矩阵中第j个样本电力企业在第i个指标下的指标特征值,rij1为所述效益型规格化矩阵元素;,i=1,2,3…n;j=1,2,3…m,n为评价指标集的总数,m为所述评价对象集的总样本数;

根据公式(2)计算成本型规格化矩阵元素:

其中,rij2为所述成本型规格化矩阵元素;

所述参考数据列为G=(g1,g2,…,gn)=(r11∨r12∨...r1m,...,rn1∨rn1...rnm);

其中,g为所述最优值。

5.如权利要求3所述的电力企业能力评价方法,其特征在于,所述计算所述规格化矩阵的序列差值,并筛选所述序列差值中的最大差和最小差,具体包括:

根据公式(3)计算所述规格化矩阵的序列差值:

Δij=roi-rij (3)

其中,Δij为所述序列差值,roi为所述规格化矩阵每一行的最大值组成的列向量元素,rij为所述规格化矩阵的元素;

根据所述序列差值,生成序列差矩阵;

筛选所述序列差矩阵中的最大值和最小值。

6.如权利要求1所述的电力企业能力评价方法,其特征在于,所述根据所述参考数据列、所述最大差和所述最小差,计算所述各指标的关联系数和关联度,具体包括:

根据所述序列差值中的最大差和所述最小差,采用灰度关联法,计算所述评价对象集和所述参考数据列的关联系数;

根据所述关联系数,计算关联度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,未经南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910141720.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top