[发明专利]一种基站以及基于局部流行度的内容缓存方法

权利要求书

1.一种基于局部流行度的内容缓存方法，其特征在于，包括如下步骤：

统计时间窗口内经过移动设备的兴趣包所请求的文件；

基于上述统计，计算文件的局部流行度；

根据文件的局部流行度计算最优文件数；

根据文件的局部流行度计算缓存文件库中最优文件数，包括以下子步骤：

在文件库M^lib中，确定文件的缓存命中概率和文件被缓存在网络中的概率；

根据文件的缓存命中概率和文件被缓存在网络中的概率确定平均缓存命中概率；

确定平均缓存命中概率和系统平均能量消耗的反比关系；

通过最大化平均缓存命中概率获得最小化系统平均能量消耗；

将求解最大化平均缓存命中概率转化为求解文件库M^lib中最优文件数；

求解最优文件数，确定缓存文件库；

依据最优文件数修改文件库。

2.根据权利要求1所述的基于局部流行度的内容缓存方法，其特征在于，统计时间窗口内经过移动设备的兴趣包所请求的文件，具体包括以下步骤：

对时间窗口内经过移动设备的兴趣包所请求的文件进行相似度分析；

根据相似度对兴趣包的文件进行分类；

对每类别的文件分别进行统计。

3.根据权利要求1或2所述的基于局部流行度的内容缓存方法，其特征在于，文件的局部流行度计算公式如下：

其中，L_i为文件库M^lib中第i个文件的局部流行度；M为文件库M^lib中的文件数；j为文件库M^lib中第j个文件，j从1取至M；i为文件库M^lib中第i个文件；γ为齐夫分布参数。

4.根据权利要求3所述的基于局部流行度的内容缓存方法，其特征在于，最优文件数计算公式：

其中，M′_opt为求解得到的最优文件数；为求最大的函数；为平均缓存命中概率；C为每个移动设备最多能缓存的文件数量；M′为缓存文件库的最优文件数；M为文件库的文件数；i为文件库或缓存文件库中第i个文件；为文件i的流行度；L_i为第i个文件的局部流行度；e为常数；π为常数；R_D2D为移动设备的D2D最大传输半径；λ为泊松分布的期望，λ为泊松分布的方差。

5.根据权利要求1或2所述的基于局部流行度的内容缓存方法，其特征在于，在一个新的统计周期内，根据文件的局部流行度重新确定缓存文件库。