[发明专利]信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取犯罪事实文本；

提取所述犯罪事实文本的罪名要件对应的候选关键词；

获取所述罪名要件对应的候选关键词的位置信息，根据所述候选关键词的位置信息重组所述候选关键词，得到重组语段；

提取所述重组语段中所述罪名要件对应的目标关键词，所述目标关键词用于对所述犯罪事实文本对应的罪名进行预判。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述犯罪事实文本的罪名要件对应的候选关键词，包括：

将所述犯罪事实文本输入深度学习网络模型，通过所述深度学习网络模型对所述犯罪事实文本进行分词，得到多个分词结果；

对各个所述分词结果进行筛选，得到与所述罪名要件的对应的候选关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述罪名要件包括主体、客体、主观方面和客观方面，所述提取所述犯罪事实文本的罪名要件对应的候选关键词，还包括：

获取与所述犯罪事实文本各个词汇对应的词性标注信息和对应的位置信息；

根据所述词性标注信息，筛选出所述词性标注信息为名词的第一词汇和对应的位置信息，将所述第一词汇作为所述客体对应的候选关键词；

根据所述词性标注信息，筛选出所述词性标注信息为动词的第二词汇和对应的位置信息，将所述第二词汇作为所述客观方面的候选关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取过失词典；

根据所述过失词典对所述犯罪事实文本对应的词汇进行筛选，得到过失词汇，将所述过失词汇作为所述主观方面的候选关键词。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述重组语段包含多个子段落，所述提取所述重组语段中所述罪名要件对应的目标关键词，包括：

判断所述重组语段中各个子段落中是否存在词性标注为动词的候选关键词；

当所述子段落中存在动词时，将所述子段落中位于所述动词之前的称呼、人称代词或单位名称作为所述主体的目标关键词；

判断所述子段落中位于所述动词后的所述客体是否包含多个，当包含多个时，判断多个所述客体之间是否属于并列关系；

当属于并列关系时，将多个所述客体作为目标客体；

当不属于并列关系时，将所述子段落中与所述动词距离最远的所述客体作为所述目标客体；

将所述目标客体对应的候选关键词作为所述目标关键词。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当存在多个所述主体、多个所述客体和多个所述客观方面时，对多个所述主体、多个所述客体和多个所述客观方面进行组合，得到至少一个组合，所述组合至少包括所述主体和对应的所述客观方面。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述主体对应的目标关键词中筛选人物名称、人物年龄，根据人物名称对应的所述人物年龄判断所述主体是否达到法定判刑年龄；

当满足所述法定判刑年龄，从所述客观方面提取行为日期，判断根据所述行为日期是否位于所述罪名生效日期之前，当所述行为日期位于所述罪名生效期，判断所述人物名称对应的主体的所述罪名成立。

8.一种信息抽取装置，其特征在于，所述装置包括：

文本获取模块，用于获取犯罪事实文本；

候选关键词提取模块，用于提取所述犯罪事实文本的罪名要件对应的候选关键词；

关键词重组模块，用于获取所述罪名要件对应的候选关键词的位置信息，根据所述候选关键词的位置信息重组所述候选关键词，得到重组语段；

目标关键词提取模块，用于提取所述重组语段中所述罪名要件对应的目标关键词，所述目标关键词用于对所述犯罪事实文本对应的罪名进行预判。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。