[发明专利]图像提取方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供了图像提取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像识别领域。本申请所提供的方法，在获取到的目标图像后，通过将目标图像输入到预先训练的图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息，而后根据倾斜识别框的位置信息，从目标图像中提取目标对象所在的局部图像。由于本申请所提供的方法中，在使用图像提取模型对目标图像中目标对象进行定位的时候，使用的是倾斜识别框，而不是非倾斜的水平识别框，使得在针对目标对象是倾斜的存在于目标图像中的情况进行图像提取时，可以提高提取到的包含有目标对象的局部图像的精度，也就是减少了包含有目标对象的局部图像中背景图像的占比。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体而言，涉及图像提取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断进步，图像识别技术在各行各业都得到的广泛的应用。

比如图像识别技术中的车牌识别技术可以在停车场中应用，也可以在安保系统中应用，具体来说，车辆停放计时收费技术、嫌犯车辆追踪技术都依赖于车牌识别技术。又比如图像识别技术中的证件识别技术可以在很多服务机构中应用，具体来说，通过证件识别技术可以自动的识别证件中的照片和文字，以提高服务机构办理各项业务的效率。

发明内容

本发明的目的在于提供图像提取方法、装置、电子设备和存储介质。

在一些实施例中，一种图像提取方法，包括：

获取目标图像；

将目标图像输入到预先训练的图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息；

根据倾斜识别框的位置信息，从目标图像中提取目标对象所在的局部图像。

在一些实施例中，将目标图像输入到预先训练的图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息，包括：

将目标图像输入到预先训练的非倾斜图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的非倾斜识别框的位置信息；

将目标图像输入到预先训练的倾斜图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息；

根据倾斜识别框的位置信息，从目标图像中提取目标对象所在的局部图像，包括：

根据倾斜识别框的位置信息和非倾斜识别框的位置信息，从目标图像中提取目标对象所在的局部图像。

在一些实施例中，将目标图像输入到预先训练的图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息，包括：

将目标图像输入到预先训练的非倾斜图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的非倾斜识别框的位置信息；

将目标图像中与非倾斜识别框的位置信息相对应的局部图像输入到倾斜图像提取模型中，以确定局部图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息。

在一些实施例中，倾斜识别框的位置信息包括倾斜识别框顶点的位置信息；

方法还包括：

根据预先获取到的透视变换矩阵和倾斜识别框顶点的位置信息，对目标图像中倾斜识别框信息所对应的局部图像进行透视变换，以得到包含有目标对象的非倾斜图像；

将包含有目标对象的非倾斜图像输入到图像识别模型中，以确定目标对象的识别结果。

在一些实施例中，还包括：

根据预先获取到的仿射变换矩阵，对目标图像中倾斜识别框信息所对应的局部图像进行仿射变换，以得到包含有目标对象的非倾斜图像；