[发明专利]一种实时自动生成商品描述文本的方法在审
| 申请号： | 201910143793.5 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919721A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴磊彬;黄佳威;郑翔;吴君;徐雯斐 | 申请（专利权）人： | 上海宝尊电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/953;G06F16/955;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 周春洪 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 商品描述 自动生成 文本 商品信息 预处理 电子商务 商品特征 特征数据 网络爬虫 写作 学习 | ||
1.一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤s1：爬取商品特征数据的步骤；
步骤s2：对爬取到的特征数据进行预处理提取有效商品信息的步骤；
步骤s3：根据提取到的商品信息自动生成商品描述文本的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于所述步骤s1：所述的爬取商品特征数据使用的网络爬虫技术是分布式爬虫、JAVA爬虫、非JAVA爬虫的任意一种。
3.根据权利要求1所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于所述步骤s2：所述的对爬取到的特征数据进行预处理包括通过文本分析的方法提取商品详情数据，和/或通过图像识别的方法提取商品图片中包含的商品信息。
4.根据权利要求1所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于所述步骤s3：所述的自动生成商品描述文本基于深度学习的文本生成器，所述文本生成器事先经过海量数据训练得到。
5.根据权利要求1所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于还包括以下步骤：
步骤s0：用户输入商品需求的步骤；
步骤s4：将自动生成的商品描述文本展现给用户的步骤。
6.根据权利要求5所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于所述步骤s0：所述的用户输入商品需求包括输入商品链接，和/或者输入商品图片，和/或输入商品文字。
7.根据权利要求5所述的一种实时自动生成商品描述文本的方法，其特征在于所述步骤s4：所述的将自动生成的商品描述文本展现给用户是通过网页页面模板以不同的图文结合风格展现。
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