[发明专利]应用程序的评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用程序的评估方法，其特征在于，所述应用程序的评估方法包括：

采用网络爬虫的方式，从每个预设的应用渠道中，爬取所述预设的应用渠道包含的每个应用程序的基础信息，其中，所述基础信息包括应用标识、基础产品信息和基础评价信息；

将同一所述应用标识对应的每个所述基础产品信息进行汇总，得到所述应用标识对应的应用程序的目标产品信息，并将同一所述应用标识对应的每个所述基础评价信息进行汇总，得到所述应用标识对应的应用程序的目标评价信息；

对每个所述应用程序对应的所述目标评价信息进行解析，得到每个所述应用程序对应的有效评价元素；

按照预设的评分条件，对每个所述应用程序的所述有效评价元素和所述目标产品信息进行评分，得到所述应用程序的综合评分；

基于预设的综合评分范围与应用评价之间的对应关系，根据所述应用程序的综合评分，确定所述应用程序对应的应用评价，并建立所述应用程序的应用标识和所述应用程序对应的应用评价之间的映射关系；

针对每个所述应用程序，将所述映射关系存入到应用程序的评估模型中。

2.如权利要求1所述的应用程序的评估方法，其特征在于，所述采用网络爬虫的方式，从每个预设的应用渠道中，爬取所述预设的应用渠道包含的每个应用程序的基础信息包括：

获取预设的域名；

通过网络爬虫的方式，对所述预设的域名进行爬取，获取所述预设的域名对应的页面信息中的预设的应用渠道对应的统一资源定位符，所述页面信息中包含至少一个所述统一资源定位符；

爬取每个所述统一资源定位符，得到每个所述统一资源定位符对应的预设的应用渠道包含的应用程序的基本信息；

采用正则匹配的方式，对每个所述基本信息进行正则匹配，得到每个所述基本信息中包含的所述应用标识、所述基础产品信息和所述基础评价信息。

3.如权利要求1所述的应用程序的评估方法，其特征在于，所述目标评价信息包括用户名和所述用户名对应的用户评论，所述对每个所述应用程序对应的所述目标评价信息进行解析，得到每个所述应用程序对应的有效评价元素包括：

针对同一所述用户名，若所述用户名对应的用户评价的数量超过预设阈值，则选取与所述预设阈值相同数量的所述用户评价作为所述用户名的有效评价，若所述用户名对应的用户评价的数量未超过所述预设阈值，则将每个所述用户名对应的用户评价均作为一条所述有效评价；

采用语义分析的方式，对每条所述有效评价进行评价情感分析，得到每条所述有效评价对应的认可程度；

按照预设的评估方式，对每条所述有效评价对应的认为程度进行综合评估，得到所述目标评价信息对应的应用程序的所述有效评价元素。

4.如权利要求3所述的应用程序的评估方法，其特征在于，所述采用语义分析的方式，对每条所述有效评价进行评价情感分析，得到所述有效评价中对应的认可程度包括：

采用预设的分词方式，提取所述有效评论中包含的关键词；

采用词向量的方式对所述关键字进行训练，得到所述关键字对应的空间词向量；

基于K-Means聚合算法对所述空间词向量进行聚类分析，得到聚类分析结果；

计算所述聚类分析结果与预设认可程度集合中的每个预设认可程度的欧氏距离，并将得到的欧氏距离值最小的所述预设认可程度，作为所述有效评论对应的认可程度。

5.如权利要求1至4任一项所述的应用程序的评估方法，其特征在于，在所述针对每个所述应用程序，将所述映射关系存入到应用程序的评估模型中之后，所述应用程序的评估方法还包括：

若满足预设的更新触发条件，则对所述应用程序的评估模型进行更新。