[发明专利]一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法与系统

说明书

本发明属于尾矿库安全检测技术领域，公开了一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法与系统，所述基于大数据分析的尾矿库分层指标安全检测和预警系统包括：视频监控模块、浸润线监测模块、坝体裂缝监测模块、规模测量模块、主控模块、大数据处理模块、安全评估模块、预警模块、应急模块、显示模块。本发明通过规模测量模块能够快速有效地计算尾矿库规模，且成本较低；同时，通过应急模块根据报警事件等级判定，检索预案中报警事件，匹配后调用或生成新的应急预案，应用于应急辅助决策；合理利用案例库中的信息，进一步提高对事件判断和处理的精准度。

技术领域

本发明属于尾矿库安全检测技术领域，尤其涉及一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法与系统。

背景技术

尾矿库是指筑坝拦截谷口或围地构成的，用以堆存金属或非金属矿山进行矿石选别后排出尾矿或其他工业废渣的场所。尾矿库是一个具有高势能的人造泥石流危险源，存在溃坝危险，一旦失事，容易造成重特大事故。冶炼废渣形成的赤泥库，发电废渣形成的废渣库，也应按尾矿库进行管理。尾矿是指金属或非金属矿山开采出的矿石，经选矿厂选出有价值的精矿后排放的“废渣”。这些尾矿由于数量大，含有暂时不能处理的有用或有害成分，随意排放，将会造成资源流失，大面积覆没农田或淤塞河道，污染环境。选矿厂产生的尾矿不仅数量大，颗粒细，且尾矿水中往往含有多种药剂，如不加处理，则必造成选厂周围环境严重污染。将尾矿妥善贮存在尾矿库内，尾矿水在库内澄清后回收循环利用，可有效地保护环境。然而，现有尾矿库规模计算速度慢，同时，监测尾矿库发现异常时，不能及时快速做出应对决策。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有尾矿库规模计算速度慢，同时，监测尾矿库发现异常时，不能及时快速做出应对决策。

现有技术中摄像器的聚焦度较差，不能对尾矿库现场进行清晰的摄录，不利于获得清晰准确的尾矿库现场视频信息；现有技术中，不能准确、快速的监测坝体裂缝数据，不利于尾矿库相关工作的顺利开展；现有技术中报警器对于危险数据的监测灵敏度不足，不能对于报警信号进行判断的准确性，延迟报警。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法与系统。

本发明是这样实现的，一种尾矿库分层指标安全检测和预警方法，所述尾矿库分层指标安全检测和预警方法包括：

第一步，利用摄像器采用十字灰度图像清晰度算法对尾矿库现场进行摄录，获取监控尾矿库现场视频信息；利用浸润线传感器监测尾矿库浸润线数据；

第二步，利用坝体裂缝监测设备采用最佳一致逼近方法监测坝体裂缝数据；通过测量器采集尾矿库的总面积、总坝高和总库容数据；

第三步，利用云服务器集中大数据资源对监测的数据进行处理分析；

第四步，利用评估软件根据监测数据指标对尾矿库安全性进行评估；

第五步，利用报警器采用PSO-BP算法对数据进行监测，监测到危险数据及时进行报警，并通过预案库选取最优解决方案应对尾矿库危险状态；

第六步，利用显示器显示监测的的尾矿库现场视频、浸润线、水位、裂缝、安全评估数据信息。

进一步，所述第一步利用摄像器采用十字灰度图像清晰度算法具体步骤为：

在十字线灰度图像区域，白像素的最大灰度值B_max＝255，黑像素的最小灰度值B_min＝0，图像中像素灰度的最大动态范围为0-255,其灰度中值middle为(B_max-B_min)/2＝255/2＝127.5；归一化处理后，白像素不同灰度值(255-128)清晰度公式表示为：

黑像素不同灰度值(0-127)清晰度公式表示为：