[发明专利]一种孤岛运行微电网群能量调度分布式优化方法

权利要求书

1.一种孤岛运行微电网群能量调度分布式优化方法，其特征在于，包括：

获取光伏存在的预测误差、风电存在的预测误差和负荷随机波动引起的电负荷预测误差；

根据所述光伏存在的预测误差，建立光伏出力模型；

根据所述风电存在的预测误差，建立风机出力模型；

根据所述负荷随机波动引起的电负荷预测误差，建立负荷模型；

根据所述光伏出力模型、所述风机出力模型和所述负荷模型，建立安全裕度模型；所述安全裕度模型为机组出力上限与机组实际出力差值；

根据所述光伏存在的预测误差、所述风电存在的预测误差和所述负荷随机波动引起的电负荷预测误差，确定安全裕度模型的限值；

基于所述光伏出力模型、所述风机出力模型和所述负荷模型，以孤岛运行微电网群运行成本最低为目标，建立优化调度模型；

根据所述安全裕度模型的限值，确定所述优化调度模型的约束条件；

将所述优化调度模型进行拆分，得到多个分布式优化调度模型；

对多个所述分布式优化调度模型进行求解，得到各孤岛运行微电网的最优运行计划；

所述基于所述光伏出力模型、所述风机出力模型和所述负荷模型，以孤岛运行微电网群运行成本最低为目标，建立优化调度模型，具体包括：

根据所述光伏出力模型、所述风机出力模型和所述负荷模型，建立优化调度模型

其中，为各个孤岛运行微电网常规分布式机组运行成本；为微电网间交易电量产生的过网费，为微电网i向微电网j的购电量，A为邻接矩阵，对角元素为0，其余元素为1；e_i是N维列向量，第i个元素是1，其余均为0，为用电效用函数；k_i为用电效用系数；N为微电网个数；

所述根据所述安全裕度模型的限值，确定所述优化调度模型的约束条件，具体包括：

根据所述安全裕度模型的限值，确定所述优化调度模型的约束条件：

其中，A为邻接矩阵，对角元素为0，其余元素为1；

所述将所述优化调度模型进行拆分，得到多个分布式优化调度模型，具体包括：

将所述优化调度模型进行拆分，得到多个分布式优化调度模型：

设

其中，为微电网i向微电网j的购电量；为微电网i向微电网j的购买的裕度量；代表孤岛运行微电网i在t时刻为其他孤岛运行微电网提供裕度辅助服务的单价；代表孤岛运行微电网i在t时刻向其他孤岛运行微电网售电单价；为微电网i向微电网j的售电量；为微电网i可以向微电网j的提供(出售)的裕度量；

所述分布式优化调度模型的约束条件:

其中，设为微电网i向微电网j的购电量；为微电网i向微电网j的购买的裕度量；为微电网i向微电网j的售电量；为微电网i可以向微电网j的提供(出售)的裕度量，A为邻接矩阵，对角元素为0，其余元素为1，e_i是N维列向量，第i个元素是1，其余均为0，为微电网常规分布式机组出力最大值。

2.根据权利要求1所述的孤岛运行微电网群能量调度分布式优化方法，其特征在于，所述根据所述光伏存在的预测误差，建立光伏出力模型，具体包括：

根据所述光伏存在的预测误差，建立光伏出力模型

其中，为微电网i在t时刻的光伏出力预测值，为t时刻的光伏出力预测误差值。

3.根据权利要求2所述的孤岛运行微电网群能量调度分布式优化方法，其特征在于，所述根据所述风电存在的预测误差，建立风机出力模型，具体包括：

根据所述风电存在的预测误差，建立风机出力模型

为微电网i在t时刻的风电机组出力预测值，为t时刻的风电机组出力预测误差值。

4.根据权利要求3所述的孤岛运行微电网群能量调度分布式优化方法，其特征在于，所述根据所述负荷随机波动引起的电负荷预测误差，建立负荷模型，具体包括：

根据所述负荷随机波动引起的电负荷预测误差，建立负荷模型

其中，为i在t时刻电负荷预测值，为t时刻因负荷随机波动引起的电负荷预测误差值。