[发明专利]一种人脸分类方法及装置

权利要求书

1.一种人脸分类方法，其特征在于，所述方法包括：

在人脸图片中提取所述人脸图片对应的目标特征；

根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，其中，一个人脸组对应保存同一个人的对应的人脸特征；

根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组；

将所述目标特征保存至所述目标人脸组，并返回所述目标人脸组对应的标识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，包括：

计算所述目标特征与已储存的每个人脸组中的每个人脸特征之间的相似度；

获取同一个人脸组中每个人脸特征对应的每个相似度之间的平均值，并将所述平均值作为所述目标特征与当前所述人脸组之间的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组，包括：

若所述相似度中的最大值大于预设的判断阈值，则将最大的相似度对应的人脸组作为目标人脸组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组，包括：

若所述相似度中的最大值小于预设的判断阈值，则新建一人脸组；

将新建的人脸组作为所述目标人脸组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将新建的人脸组作为所述目标人脸组之后，包括：

为所述目标人脸组分配所述标识信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征保存至所述目标人脸组，包括：

判断所述目标人脸组中存储的人脸特征的数量是否超过预设的存储阈值；

若所述目标人脸组中存储的人脸特征的数量超过预设的存储阈值，则删除存储时间最早的人脸特征，将所述目标特征保存至所述目标人脸组；

若所述目标人脸组中存储的人脸特征的数量未超过预设的存储阈值，则将所述目标特征保存至所述目标人脸组。

7.一种人脸分类装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取模块，用于在人脸图片中提取所述人脸图片对应的目标特征；

相似度计算模块，用于根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，其中，一个人脸组对应保存同一个人的对应的人脸特征；

人脸组确定模块，用于根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组；

特征保存模块，用于将所述目标特征保存至所述目标人脸组，并返回所述目标人脸组对应的标识信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述相似度计算模块，还用于：

计算所述目标特征与已储存的每个人脸组中的每个人脸特征之间的相似度；

获取同一个人脸组中每个人脸特征对应的每个相似度之间的平均值，并将所述平均值作为所述目标特征与当前所述人脸组之间的相似度。

9.一种人脸分类装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述人脸分类装置执行权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。