[发明专利]一种目标识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种目标识别方法及装置，所述方法包括：获取待处理视频；对所述待处理视频进行解码，确定所述待处理视频中指定时段的起始图像，其中，所述指定时段内的目标对象占所述待处理视频中所述目标对象总量的比例的大于等于预设比例；从所述起始图像开始依次对所述指定时段内的图像进行所述目标对象的识别。本发明提高了对目标对象的识别速度，并且大量的节省服务器的计算资源，有利于相关电子设备的大规模推广和使用。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种目标识别方法及装置。

背景技术

当前，包含摄像头的智能设备越来越普及，例如智能摄像机、智能门铃、智能手机、机器人等。一般的，在这些智能设备上都均有配备有目标识别的功能，例如：人形检测、人脸识别、宠物识别等。这些智能设备的一般工作流程是拍摄一张图像或一段视频，然后通过对视频进行处理和分析并识别出其中的人脸、人形或宠物等。

其中，基于拍摄视频的目标识别，将所拍摄的视频上传到云端，在云端服务器上进行整个视频的解码，并对得到的每一帧图像进行目标识别处理。最后将识别的结果返回本地客户端，如对应的手机应用中。这种处理方式虽然可准确的进行目标检测，但是会极大的消耗服务器的计算资源，并且识别速度较慢，不利于大规模使用。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出的一种目标识别方法及装置，可提高识别速度，并且大量的节省服务器的计算资源，有利于相关电子设备的大规模推广和使用。

第一方面，本申请通过一实施例提供如下技术方案：

一种目标识别方法，所述方法包括：

获取待处理视频；对所述待处理视频进行解码，确定所述待处理视频中指定时段的起始图像，其中，所述指定时段内的目标对象占所述待处理视频中所述目标对象总量的比例的大于等于预设比例；从所述起始图像开始依次对所述指定时段内的图像进行所述目标对象的识别。

优选地，所述从所述起始图像开始依次对所述指定时段内的图像进行所述目标对象的识别之后，还包括：

在识别到所述目标对象时，结束对所述待处理视频的解码。

优选地，所述对所述待处理视频进行解码，确定所述待处理视频中指定时段的起始图像，包括：

对所述待处理视频进行解码；每解码一帧图像，判断该帧图像是否属于所述指定时段内；若该帧图像属于所述指定时段内，则将该帧图像作为所述起始图像。

优选地，所述从所述起始图像开始依次对所述指定时段内的图像进行所述目标对象的识别，包括：

从所述起始图像开始，依次判断所述指定时段内的图像是否为所述指定时段的末尾图像；若当前判断的图像不为所述末尾图像时，对当前判断的图像进行所述目标对象的识别。

优选地，所述获取待处理视频之前，还包括：

采集所述待处理视频对应的多个视频样本；根据每个所述视频样本中的所述目标对象出现的时段，统计出所述指定时段。

优选地，所述指定时段位于所述待处理视频的前12秒。

优选地，所述预设比例的取值范围为85％-100％。

第二方面，基于同一发明构思，本申请通过一实施例提供如下技术方案：

一种目标识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理视频；解码模块，用于对所述待处理视频进行解码，确定所述待处理视频中指定时段的起始图像，其中，所述指定时段内的目标对象占所述待处理视频中所述目标对象总量的比例的大于等于预设比例；识别模块，用于从所述起始图像开始依次对所述指定时段内的图像进行所述目标对象的识别。

优选地，还包括终止模块，用于：