[发明专利]问题生成方法、装置、设备、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种问题生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取句子中的词向量，将所述句子中的词向量输入问题生成模型，得到问题语句中的词向量；其中，所述问题生成模型用于根据所述句子中的词向量，确定概率表；并选取所述概率表中概率最大值对应的向量作为候选词向量，若所述候选词向量为异常向量，则将所述异常向量替换为非异常向量作为所述问题语句中的目标词向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始语句中的词向量，将所述初始语句中的词向量输入问题生成模型，得到问题语句中的词向量包括：

将所述句子中的词向量依次输入所述问题生成模型；

当输入的所述句子中的词向量为结束标识向量时，则根据所述结束标识向量之前的词向量，依次生成所述问题语句中的词向量；

直至输出的所述问题语句中的词向量为结束标识向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述句子中的词向量依次输入所述问题生成模型；当输入的所述句子中的词向量为结束标识向量时，则根据所述结束标识向量之前的词向量，依次生成所述问题语句中的词向量包括：

获取所述句子中的第一个词向量；

将所述句子中的第一个词向量输入文本处理模型，得到所述句子的第一隐向量，其中，所述句子的第一隐向量包括第一个词向量的信息；

将所述句子的第一隐向量与所述句子中的第二个词向量同时输入所述文本处理模型，得到所述句子的第二隐向量，其中，所述句子的第二隐向量包括第一个词向量的信息和第二个词向量的信息；

将所述第二隐向量作为第一隐向量，将获取的所述第二词向量的下一个词向量作为所述第二词向量，重复执行将所述句子的第一隐向量与所述句子中的第二个词向量同时输入所述文本处理模型；

直至输入所述文本处理模型的下一个词向量为所述结束标识向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述直至输出的所述问题语句中的词向量为结束标识向量之后包括：

将所述结束标识向量与所述依次生成所述问题语句中的词向量之前的所述句子的最后一隐向量同时输入所述文本处理模型，得到所述问题语句的第一隐向量；

对所述问题语句的第一隐向量进行映射处理，确定第一概率表；

选取所述第一概率表中概率最大值对应的向量作为第一候选词向量；

若所述第一候选词向量为异常向量，则选取所述第一概率表中概率次大值对应的向量作为所述问题语句的第一个词向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述第一候选词向量为异常向量，则选取所述第一概率表中概率次大值对应的向量作为所述问题语句的第一个词向量之后包括：

将所述问题语句的第一个词向量与所述问题语句的第一隐向量同时输入所述文本处理模型，得到所述问题语句的第二隐向量；

对所述问题语句的第二隐向量进行映射处理，确定第二概率表；

选取所述第二概率表中概率最大值对应的向量作为第二候选词向量；

若所述第二候选词向量为异常向量，则选取所述第二概率表中概率次大值对应的向量作为所述问题语句的第二个词向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述第二候选词向量为异常向量，则选取所述第二概率表中概率次大值对应的向量作为所述问题语句的第二个词向量之后包括：

重复执行将所述问题语句的上一个词向量与所述问题语句的下一隐向量同时输入所述文本处理模型，得到所述问题语句的下一隐向量，并对所述问题语句的下一隐向量进行映射处理，确定下一概率表；选取所述下一概率表中概率最大值对应的向量作为下一候选词向量；若所述下一候选词向量为异常向量，则选取所述下一概率表中概率次大值对应的向量作为所述问题语句的下一个词向量；

若所述下一候选词向量为结束标识向量，则根据生成的所述问题语句词向量，确定所述问题语句。