[发明专利]基于红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910146208.7 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN109657737B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 江灏;范建威;缪希仁;陈静 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/19
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 红外 技术 机柜 动物 入侵 检测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统,在机房机柜的多个位置部署红外热成像传感器,用以采集红外热数据,并将红外热数据传输至上位机,然后所述上位机将采集到的红外热数据直接输入深度学习检测网络模型,采用目标检测算法识别出是否存在小动物;若有小动物入侵,则上位机控制驱赶装置动作,对入侵的小动物进行驱赶。本发明无需将热力数据转化为图像数据,并且直接深度提取低分辨率的热力数据,所能达到的效果远远超越高分辨率的模块。

技术领域

本发明涉及监控技术领域,特别是一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统。

背景技术

随着社会经济的快速发展,企业的信息化建设也在逐渐深入,IDC(Internet DataCenter,互联网数据中心)机房的数量和规模也在不断扩大,机房机柜以及服务器的数量也不断增加,故机房的运行、维护和管理的工作也随之增加。机房由于机柜等设备数量较多,分布较为密集,且机柜内经常有蛇鼠小动物入侵而难以被发现,小动物可能会咬断机房电缆、光纤等,会对机房的正常运行造成不良的后果,引发严重的事故。虽然目前部分机房已经部署老鼠夹、老鼠板等防小动物设备,且工作管理人员也会定期对机房机柜进行全面的排查,但这样将耗费大量的时间以及人力,且这种检查方式效率低下并且不能及时发现小动物入侵,常常是在已经引发事故后才开始排查问题,造成不必要的损失。

当下的机房运行管理需要一种智能的、实时的机柜内小动物入侵检测系统,而红外热视技术作为当下兴起的一种技术,将其运用到机房机柜动物入侵检测上来,是一种很有效的手段。但是市面上常用的红外热视仪一般原理都是拍摄机柜内部的红外图像数据,根据视觉图像数据来判断是否有动物入侵,这种方式对拍摄的图像要求较高,模块成本也较高。另一种常用的方法是使用红外测温原理,根据采集的温度数据形成热力图像,来判断动物入侵情况,而这种情况的测温模块一都是单点测温,无法同时对一个面的温度数据进行采集,这样部署起来的成本是巨大的。同时这种测温技术仅仅在小动物存在活动的情况下才能检测出来,若动物入侵后有一段时间没有存在运动,则模块无法检测到入侵的动物是否已经离开,这对机房的安全有效管理将造成巨大的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的是提出一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统,无需将热力数据转化为图像数据,并且直接深度提取低分辨率的热力数据,所能达到的效果远远超越高分辨率的模块。

本发明采用以下方案实现:一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法,具体包括以下步骤:

步骤S1:在机房机柜的多个位置部署红外热成像传感器,用以采集红外热数据,并将红外热数据传输至上位机;

步骤S2:所述上位机将采集到的红外热数据直接输入深度学习检测网络模型,采用目标检测算法识别出是否存在小动物;

步骤S3:若有小动物入侵,则上位机控制驱赶装置动作,对入侵的小动物进行驱赶。

进一步地,步骤S1中,所述红外热数据为二维平面的温度分布数据,并且所述红外热数据以点阵的形式传输至上位机。

进一步地,步骤S2具体为:

步骤S21:将红外热数据以点阵的形式输入训练好的深度学习检测网络模型中;

步骤S22:所述训练好的深度学习检测网络模型获取有小动物存在的点阵区域,并且经分类网络,判断入侵小动物的种类。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学,未经福州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910146208.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code