[发明专利]肿瘤确定系统、方法及存储介质

权利要求书

1.一种肿瘤确定系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取被检组织的病理图像；

图像提取模块，用于从被检组织的病理图像提取两种尺寸的分析图像；

分析模块，用于通过两个已训练的检测模型分别对相应尺寸的分析图像进行分析以得到相应的分类特征，包括：通过一个已训练的检测模型对小尺寸分析图像进行分析，以确定有无大量“煎蛋状”细胞单元和有无核分裂；通过另一个已训练的检测模型对大尺寸的分析图像进行分析，以确定有无细胞坏死和有无血管内皮增生；

输出模块，用于根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果，其中，识别过程包括：

S1、确定是否存在大量“煎蛋状”细胞单元，如果是，则执行S2，如果否，则执行S3；

S2、确定是否存在核分裂、细胞坏死和血管内皮增生中的任一项，如果是，则确定为少突细胞瘤，如果否，则确定为间变性少突细胞瘤；

S3、确定是否存在核分裂，如果否，则确定为星型细胞瘤，如果是，则确定是否存在细胞坏死、血管内皮增生中的任一项，如果是，则确定为胶质母细胞瘤，如果否，则确定为间变型星型细胞瘤。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像提取模块用于根据输入或设定的一个或多个尺寸，从被检组织的病理图像上提取对应尺寸的分析图像，其中，用于确定大量“煎蛋状”细胞单元和核分裂时所使用的分析图像尺寸，小于用于确定细胞坏死和血管内皮增生时所使用的分析图像尺寸。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括模型选择模块，

所述模型选择模块用于根据输入或设定的人体部位确定检测模型组。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像提取模块还用于根据输入或设定的检测模型组确定分析图像的尺寸明细，并根据所确定的尺寸明细从被检组织的病理图像提取对应尺寸的分析图像。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像获取模块为显微镜装置。

6.根据权利要求1-5任一所述的系统，其特征在于，所述肿瘤识别结果为肿瘤分型，或者为肿瘤分型和肿瘤分级。

7.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如下方法：

获取被检组织的病理图像；

从被检组织的病理图像提取两种尺寸的分析图像；

通过两个已训练的检测模型分别对相应尺寸的分析图像进行分析以得到相应的分类特征，包括：通过一个已训练的检测模型对小尺寸分析图像进行分析，以确定有无大量“煎蛋状”细胞单元和有无核分裂；通过另一个已训练的检测模型对大尺寸的分析图像进行分析，以确定有无细胞坏死和有无血管内皮增生；

根据所述分类特征确定并输出肿瘤识别结果，其中，识别过程包括：

S1、确定是否存在大量“煎蛋状”细胞单元，如果是，则执行S2，如果否，则执行S3；

S2、确定是否存在核分裂、细胞坏死和血管内皮增生中的任一项，如果是，则确定为少突细胞瘤，如果否，则确定为间变性少突细胞瘤；

S3、确定是否存在核分裂，如果否，则确定为星型细胞瘤，如果是，则确定是否存在细胞坏死、血管内皮增生中的任一项，如果是，则确定为胶质母细胞瘤，如果否，则确定为间变型星型细胞瘤。