[发明专利]一种表征自修复热障涂层高温服役过程中自修复效果的无损测试方法

权利要求书

1.一种表征自修复热障涂层高温服役过程中自修复效果的无损测试方法，其特征在于，利用原位声发射信号测试的手段，通过声发射信号特征参数变化反映涂层的自修复效果；采用如下实时动态在线的检测方法：当涂层在高温服役过程中，其内部发生裂纹的萌生与扩展，则得到裂纹扩展的真实信号；而当涂层内部发生自修复时，所述声发射信号特征参数有明显的变化，则实时动态地反映涂层的自修复效果，进一步运用声发射信号的一系列数学处理手段，来进行涂层自修复效果的形态判别及模式识别。

2.根据权利要求1所述的无损测试方法，其特征在于，

模拟热障涂层在实际服役工况下的考核条件，采用强热流密度循环热考核测试对自修复热障涂层进行实际高温服役工况的动态循环热考核。

3.根据权利要求2所述的无损测试方法，其特征在于，

还包括如下步骤：原位连接声发射信号测试装置，在装置的远端观察声发射信号特征参数的变化。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的无损测试方法，其特征在于，

还包括如下步骤：采用氧-丙烷火焰对自修复涂层试样的表面进行加热，表面加热到指定温度，保温一段时间，对涂层试样基体背面进行冷却，待涂层试样表面加热结束后，迅速切换工位，这时涂层表面及试样基体背面同时通入压缩空气。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的无损测试方法，其特征在于，

所述声发射信号特征包括如下信号参数中的一种或多种：振铃数、计数率、绝对能量、累积能量、信号幅值、峰值频率、中心频率、声发射信号熵。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的无损测试方法，其特征在于，

当获取到自修复热障涂层高温服役过程中声发射信号特征参数，对所述声发射信号进行滤波，过滤掉无关的噪音信号，然后将得到的真实有效的声发射信号特征参数进行以下后处理操作中的一种或多种：聚类分析、快速傅里叶变换、小波分析或小波包分析、或神经网络分析，以对自修复热障涂层高温服役过程中自修复发生前后的声发射信号进行区分和识别。