[发明专利]一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910147573.X | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN109886953A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 景鸿鹏;郑超 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 张洋;李杏 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血管异常 直径曲线 计算机可读存储介质 血管特征 检测 曲线拟合 筛选 血管 | ||
本发明公开了一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取血管的直径曲线;对所述直径曲线执行曲线拟合处理,得到血管特征曲线;根据所述直径曲线及所述血管特征曲线筛选出所述血管异常区域。通过实施本发明,提高了血管异常检测的准确性。
技术领域
本发明涉及医学成像领域,尤其涉及一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展,计算机断层扫描血管造影(CTA,Computed TomographyAngiography)技术已经越来越多的应用在医疗诊断中,对医学上判断血管异常处具有重要的临床价值和实际意义。现有的判断血管狭窄处的技术,通常是CTA成像与医生人工判断相结合,医生依据血管CTA图像估算出血管的理想形状,并将血管CTA图像与理想的血管形状进行比对,从而确定血管的异常情况。
然而,通过医生人工判断血管异常情况的方法,容易受到医生水平及医生工作状态等主观因素影响,误差较大。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种血管异常检测方法、装置及计算机可读存储介质,以提高测量的准确性。
一方面,本发明提供一种血管异常检测方法,包括:获取血管的直径曲线;对所述直径曲线执行曲线拟合处理,得到血管特征曲线;根据所述直径曲线及所述血管特征曲线筛选出血管异常区域。
在一可实施方式中,所述根据直径曲线及血管特征曲线筛选出血管异常区域,包括:对比所述直径曲线和血管特征曲线,在所述直径曲线中筛选出异常点;由所述异常点得到血管异常子区域及血管异常区域;其中,所述血管异常子区域由单个不连续的所述异常点及多个连续的所述异常点构成,所述血管异常区域为所述血管异常子区域的集合。
在一可实施方式中,所述在直径曲线中筛选出异常点,包括:在所述直径曲线中选择第一候选点;将所述血管特征曲线中与所述第一候选点位置对应的候选点确定为第二候选点;将所述第一候选点与所述第二候选点的直径数值进行比对;判断所述第一候选点的直径数值是否小于所述第二候选点的直径数值;当所述第一候选点的直径数值小于所述第二候选点的直径数值时,确定相应的第一候选点为所述异常点。
在一可实施方式中,在得到血管异常子区域及血管异常区域后,所述方法还包括:分别计算每个所述血管异常子区域的血管狭窄率。
在一可实施方式中,所述分别计算每个血管异常子区域的血管狭窄率,包括:获取血管异常子区域的类型;当所述血管异常子区域由单个不连续异常点构成时,所述血管狭窄率为所述血管异常子区域中的所述异常点所对应的所述第一候选点的直径数值与所述第一候选点对应的所述第二候选点的直径数值的比值;当所述血管异常子区域由多个连续异常点构成时,分别计算所述血管异常子区域中所包含的全部所述异常点的所述血管狭窄率,即计算每个异常点所对应的所述第一候选点的直径数值与所述第一候选点对应的所述第二候选点的直径数值的比值;将得到的所述异常点中数值最小的血管狭窄率确定为所述血管异常子区域的血管狭窄率;输出所述异常子区域的血管狭窄率。
另一方面,本发明还提供一种血管异常检测装置,包括:获取模块,用于获取血管的直径曲线;拟合模块,用于对所述直径曲线执行曲线拟合处理,得到血管特征曲线;筛选模块,用于根据所述直径曲线及所述血管特征曲线筛选出所述血管异常区域。
在一可实施方式中,所述筛选模块包括:对比筛选单元,用于对比所述直线曲线和血管特征曲线,在所述直径曲线中筛选出异常点;整理单元,用于由所述异常点得到血管异常子区域及血管异常区域;其中,所述血管异常子区域由单个不连续的所述异常点及多个连续的所述异常点构成,所述血管异常区域为所述血管异常子区域的集合。
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