[发明专利]一种转码时长估计的方法、装置、终端和存储介质有效
申请号: | 201910147646.5 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN110113660B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 汪丹桂;陈望都;肖平;杜燕青;贺梓超 | 申请(专利权)人: | 咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 201206 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 转码时长 估计 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种转码时长估计的方法,其特征在于,包括:
获取待转码媒体文件的软件特征参数以及所述待转码媒体文件所对应转码装置的硬件特征参数,所述媒体文件的软件特征参数包括:媒体文件的错误复杂度,所述媒体文件的错误复杂度是根据时间戳同步率和关键帧缺失率确定;
根据所述待转码媒体文件的软件特征参数、所述硬件特征参数和转码时长估计模型,确定所述待转码媒体文件的转码时长,所述转码时长估计模型根据样本训练库中的各已转码媒体文件的软件特征参数、各所述已转码媒体文件所对应转码装置的所述硬件特征参数和各已转码媒体文件的转码时长训练得到。
2.根据权利要求1所述的转码时长估计的方法,其特征在于,所述转码时长估计模型的训练过程,具体包括:
根据每个所述已转码媒体文件的软件特征参数和每个所述硬件特征参数,与每个所述已转码文件的转码时长之间的分布关系,确定包含未知参数值的所述转码时长估计模型;
根据每个所述已转码媒体文件的软件特征参数和每个所述硬件特征参数,确定所述转码时长估计模型的输入数据,将每个所述已转码文件的转码时长作为所述转码时长估计模型的输出数据;
根据输入数据以及包含未知参数值的所述转码时长估计模型,确定所述转码时长估计模型中的未知参数值,以使根据所述转码时长估计模型的所述输入数据确定出对应的所述输出数据的概率最大。
3.根据权利要求2所述的转码时长估计的方法,其特征在于,根据每个所述已转码媒体文件的软件特征参数和每个所述硬件特征参数,与每个所述已转码文件的转码时长之间的分布关系,确定包含未知参数值的所述转码时长估计模型,具体包括:
根据所述每个已转码媒体文件的软件特征参数和每个硬件特征参数,构建每个已转码媒体文件的特征向量;
根据每个所述已转码媒体文件的特征向量与每个所述转码时长之间的分布关系,确定包含未知参数值的所述转码时长估计模型。
4.根据权利要求3所述的转码时长估计的方法,其特征在于,所述根据输入数据以及包含未知参数值的所述转码时长估计模型,确定所述转码时长估计模型中的未知参数值,以使根据所述转码时长估计模型的所述输入数据确定出对应的所述输出数据的概率最大,具体包括:
根据所述包含未知参数值的转码时长估计模型,构建所述未知参数值的似然函数;
根据每个所述已转码媒体文件的特征向量和所述未知参数值的似然函数,计算出所述未知参数值。
5.根据权利要求3所述的转码时长估计的方法,其特征在于,根据所述每个已转码媒体文件的软件特征参数和每个硬件特征参数,构建每个已转码媒体文件的特征向量,具体包括:
对每个所述已转码媒体文件的软件特征参数和每个所述硬件特征参数进行预处理;
将所述预处理后的每个所述已转码媒体文件的特征参数和所述预处理后的每个所述硬件特征参数进行特征融合,确定每个所述已转码媒体文件的特征向量。
6.根据权利要求2所述的转码时长估计的方法,其特征在于,所述转码时长估计的方法还包括:
在完成对所述待转码媒体文件的转码后,将完成转码的所述待转码媒体文件的软件特征参数、转码时长和对应转码装置的硬件特征参数加入所述样本训练库中。
7.根据权利要求1所述的转码时长估计的方法,其特征在于,所述软件特征参数包括:媒体文件的文件长度、码率、帧率、分辨率以及所述媒体文件复杂度中至少两个参数;
所述硬件特征参数包括所述转码装置的处理资源信息。
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