[发明专利]一种交易匹配的方法及系统

说明书

本发明公开了一种交易匹配的方法及系统，涉及交易匹配方法及系统领域，方法如下：交易匹配平台获取供应商端货物供货数据；交易匹配平台获取需求方端货物需求数据；交易匹配平台上传经过分类整理并标准化的数据至大数据平台；大数据平台查询匹配供需方数据，并通过数据运算中心运算后发送配对输出建议至交易匹配平台；交易匹配平台给出供应商端的配对输出建议；交易匹配平台给出需求方端的配对输出建议。本发明能够完成资源的高效配置，能够有效提高成本控制或销售渠道拓展的效率；通过网页抓取和对话信息提取两种手段进行关联信息的提取，从而确保数据来源的真实性和全面性；通过归类关系节点图，能够帮助需求方、供应方更好的决策。

技术领域

本发明涉及交易匹配方法及系统领域，特别涉及一种交易匹配的方法及系统。

背景技术

现有的交易匹配系统数据库的输入很单一，只有网页的单向沟通以及额外建立一对一的通信握手后再进行深度沟通，时间成本很高。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种交易匹配的方法，解决了现有的交易匹配系统数据库的输入很单一，只有网页的单向沟通以及额外建立一对一的通信握手后再进行深度沟通，时间成本很高，同时也无法利用大数据的优势获得资源配置的最高效率，无法识别重复的供货数据或需求数据，对数据分析结果产生较大的误差影响。

本发明采用的技术方案如下：

一种交易匹配的方法，包括供应商端、需求方端、交易匹配平台、大数据平台，所述大数据平台还包括数据运算中心，所述交易匹配的方法如下：

A1、交易匹配平台获取供应商端货物供货数据；

A2、交易匹配平台获取需求方端货物需求数据；

B、交易匹配平台上传经过分类整理并标准化的数据至大数据平台；

C、大数据平台查询匹配供需方数据，并通过数据运算中心运算后发送配对输出建议至交易匹配平台；

D1、交易匹配平台给出供应商端的配对输出建议；

D2、交易匹配平台给出需求方端的配对输出建议。通过网络数据来获得供应商的可供货量，从而进行需、求的匹配，完成高效的资源配置，对无论购买成本控制还是销售渠道拓展等，都有重要意义。

进一步地，所述A1，数据来源包括微信、QQ以及网页抓取的关联信息。目前供应商数据来源仍然需要通过网页抓取和与供应商进行的对话信息提取两种手段进行关联信息的提取，从而确保数据来源的真实性和全面性。对话信息可通过供应商与引导人员通过微信、QQ系统自带的API接口导入获取，网页信息可通过定向爬虫获取。

进一步地，所述A2，数据来源包括微信、QQ以及网页抓取的关联信息。目前需求方数据来源仍然需要通过网页抓取和与需求方进行的对话信息提取两种手段进行关联信息的提取，从而确保数据来源的真实性和全面性。对话信息可通过需求方与引导人员通过微信、QQ系统自带的API接口导入获取，网页信息可通过定向爬虫获取。

进一步地，所述B，分类整理并标准化的方法通过采用OCR图像文件识别模块、语音识别模块、结构化数据模块实现。由于网页信息的复杂性，通常供应商会以一种照片与文字描述的形式进行信息推介，也会有一些聊天记录的截图需要识别，因此通过OCR图像文件识别模块识别聊天文字，通过语音识别模块转换为文字，再通过对文字进行语义聚类来实现分类整理，最后通过结构化数据模块进行数据的结构化存储，从而实现分类整理并标准化。

进一步地，所述语音识别模块采用语义理解实现语音识别功能。语义理解是基于自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)以语言学为基础，融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科进行的工具，智能对话平台采用模型语义的一个变形：领域(domain)、意图(intent)、词槽(slot)来表示语义。选择但不限定HTML语义化进行文字后台的批处理。