[发明专利]一种参考灰度图辅助绘画的方法

权利要求书

1.一种参考灰度图辅助绘画的方法，包括以下步骤：

训练阶段：获取训练图像，并将训练图像转化为灰度图，确定语义种类和颜色-语义对应关系，根据颜色-语义对应关系对训练图像进行语义分割，获得语义分割图像，以语义分割图像作为输入，以对应的灰度图作为输出，对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行反复迭代训练，获得语义分割图到灰度图的转化模型；

应用阶段：按照颜色-语义对应关系和语义种类，根据绘画意图绘制语义分割图，并将绘制的语义分割图输入至语义分割图到灰度图的转化模型中，经计算生成多张灰度图，根据从灰度图中选择参考的灰度图，对语义分割图进行纹理绘制，丰富绘画作品的内容。

2.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，获取的训练图像不低于5000张。

3.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，采用公式(1)将训练图像转化为灰度图；

Gray(i，j)＝0.299*R(i，j)+0.587*G(i，j)+0.144*B(i，j) (1)

其中，R(i，j)为R通道图像，G(i，j)为G通道图像，B(i，j)为B通道图像。

4.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，根据颜色-语义对应关系对训练图像进行语义分割包括：

按照图像中的物体所对应的颜色对训练图像进行分割，对图像中的相似或相同的物体以同一颜色进行标注，以获得语义分割图像。

5.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，选择pix2pixHD模型作为深度学习模型，对pix2pixHD模型进行端到端的训练，获得语义分割图到灰度图的转化模型。

6.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，根据兴趣选择可以参考的灰度图，该灰度图中包含有明暗、纹理信息，按照灰度图呈现的明暗、纹理信息，对语义分割图进行填充完善。

7.如权利要求1～6任一项所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，所述绘画辅助方法还包括：

将丰富细节后的绘画作品重新绘制或修改语义分割图像输入至语义分割图到灰度图的转化模型中，经计算生成多张灰度图，根据从灰度图中选择参考的灰度图，对已经完善的绘画作品进行纹理绘制，进一步完善绘画作品。