[发明专利]一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法

说明书

本发明公开了一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法，属于交通领域，本发明要解决的技术问题为如何利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案，采用的技术方案为：该方法步骤如下：S1、构建出租车道路运行记录；S2、建立不同时刻不同路段出租车车辆运行速度的统计数据库；S3、建立分类预测模型：根据数据库建立决策树模型；S4、预测与检验：利用1周某路段的出租车运行记录，通过决策树模型，预测特定时刻道路的拥堵情况，并且与未来实际的拥堵情况做比较，根据实际的拥堵情况对决策树模型进行优化，达到符合验收的标准。

技术领域

本发明涉及交通领域，具体地说是一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法。

背景技术

现在道路拥堵的情况，基本上都是根据道路当前的拥堵情况进行报道，没有提前进行预测该道路某些特定时刻预计的道路拥堵情况。司机等获取行车路线，主要还是通过当前时刻，看地图app或者听交通广播来判断当前道路的拥堵情况，很难有所改变当前所处的拥堵情况。如果可以提前获知，该道路明天的特定时刻拥堵情况，能够更加合理的做出道路出行选择，提升出行体验。现在的技术主要用在了搜集车辆的位置信息上，专利号为CN104881999A的专利文献公开了一种交通路况信息自动采集和查询的分布式系统及方法，系统包括分布式智能终端设备和应用软件。其中分布式智能终端设备，用于为采集、发布和查询路况信息提供硬件和软件支持；分布式应用软件，用于依据信息和拥堵算法计算道路拥堵状况，并根据路况信息和目的地计算最佳路径。分布式智能终端上的卫星定位、无线通信、显示触控和语音模块分别用于提供时间和位置信息、接收和发送信息、输入输出显示和语音提示。本发明可自动采集、发布和查询道路交通状况实时信息，并依此计算到达目的地的最佳行进路径。该技术方案主要是通过收集车主车辆的位置信息，来进行分布式处理数据，或者道路车辆数量等。

总之，现有的反映道路拥堵的情况集中在车辆位置信息的搜集上面，并没有做出预测未来道路情况的估计，并且该搜集信息方法，成本更高，涉及到用户的隐私，有法律风险。而出租车位置信息，本身就可以通过出租车公司获取，不承担法律风险，并且数量庞大。故如何利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案是目前现有技术中存在的技术问题。

专利号为CN106816008A的专利文献公开了一种道路拥堵预警及拥堵形成时间预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取天数为D的道路流量和速度历史数据，进行高斯滤波处理；步骤2：计算路段即将发生拥堵时流量增长斜率参考值k、拥堵形成时间参考值t和流量连续超过参考值的比例p；步骤3：实时计算流量预警阈值，根据路段历史流量增长斜率k和i-1时刻实时流量增长斜率K_i-1，计算实时流量预警阈值Tl_i，如果当前流量超出Tl_i，则发出流量告警并计算实时的拥堵形成时间；步骤4、根据路段历史流量增长斜率k和当前实时流量增长斜率K_i、路段历史流量连续超过参考值的比例p和实时流量连续超过Tl_i的比例P_i、路段历史拥堵形成时间参考值t，计算实时的拥堵形成时间T。但是该技术方案计算操作复杂，不能利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案。

专利号为CN107730882A的专利文献公开了一种基于人工智能的道路拥堵预测系统，包括以下模块：数据采集模块；拥堵模糊评级模块；样本生成模块；样本清洗模块；经过训练的BP网络。但是该技术方案计算操作复杂，不能利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法，来解决如何利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法，该方法步骤如下：