[发明专利]充电行为识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请实施例适用于电动车技术领域，公开了一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取充电桩上传的电动车的充电数据，充电数据包括充电电流数据；判断充电电流数据是否符合预设条件，预设条件为在充电起始时间和结束时间之间存在电流持续为预设数值的时间段，且从时间段的起始时刻往前至第一预设时刻的充电数据和从时间段的结束时刻往后至第二预设时刻的充电数据分别属于不同的充电类；当充电电流数据符合预设条件时，确定充电过程中存在被换车的行为。本申请实施例可以识别充电过程中是否存在被换车的充电行为。

技术领域

本申请属于电动车技术领域，尤其涉及一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电动车的应用也越来越广泛。

目前，车主使用充电站为电动车充电时，在完成相应的充电订单支付之后，充电桩的相应插座就会通电，然后，车主可以通过电动车的适配器、充电线将电动车连接至充电桩的相应插座，以对电动车进行充电。

在电动车充电过程中，需要保障车主的利益，以保证用户的充电体验。如果在充电过程中出现电动车插头被他人拔下，换成另一辆电动车充电的情况，会导致充电用户的利益受损，降低用户的充电体验。而对于充电过程中被换车的充电行为，目前还没有行之有效的识别方法。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法识别电动车充电过程中是否存在被换车的行为，从而降低用户充电体验的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种充电行为识别方法，包括：

获取充电桩上传的电动车的充电数据，所述充电数据包括充电电流数据；

判断所述充电电流数据是否符合预设条件，所述预设条件为在充电起始时间和结束时间之间存在电流持续为预设数值的时间段，且从所述时间段的起始时刻往前至第一预设时刻的充电数据和从所述时间段的结束时刻往后至第二预设时刻的充电数据分别属于不同的充电类；

当所述充电电流数据符合所述预设条件时，确定充电过程中存在被换车的行为。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述判断所述充电电流数据是否符合预设条件，包括：

根据所述充电电流数据，生成充电电流曲线；

将所述充电电流曲线转化为充电曲线样本图片；

将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型，得到所述充电电流曲线对应的充电模式；

当所述充电模式为预设充电模式时，所述充电电流数据符合所述预设条件，所述预设充电模式为基本构成为两个时间上不相邻的第一特征或两个时间上不相邻的第二特征的充电电流曲线对应的充电模式，所述第一特征为三段式充电曲线中的第一阶段，所述第二特征为三段式充电曲线中的第二阶段；

当所述充电模式为非预设充电模式时，所述充电电流数据不符合所述预设条件。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述神经网络模型为包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、多分类层以及输出层的基于堆叠稀疏自编码的神经网络；

所述将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型，得到所述充电电流曲线对应的充电模式，包括：

通过所述输入层获取所述充电曲线样本图片；

将所述充电曲线样本图片输入所述第一隐藏层，以使所述第一隐藏层对所述充电曲线样本图片进行特征提取操作，输出第一电流曲线特征；