[发明专利]一种可视化的政务服务数据分析方法

说明书

本发明提供一种可视化的政务服务数据分析方法，属于政务服务数据可视化技术领域，本发明基于开源可视化图表组件echarts和内置数据预计算模型,对开源js组件echarts提供的各种图表进行二次封装，接收统一的参数及数据类型，通过调用内置的数据预计算模型，返回结果数据，实现数据集合的图表可视化展现。数据预计算模型支持通用的关系型数据库包括oracle、sqlserver、mysql、db2等，可以对百万级的数据实现秒级的展现输出，减少重复发开发工作。

技术领域

本发明涉及政务服务数据可视化技术，尤其涉及一种可视化的政务服务数据分析方法。

背景技术

近几年来，国家不断推动“互联网+政务服务”的建设，实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，政务服务流程显著优化，服务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事满意度显著提升。

明确提出政务服务便捷化，要以用户为中心，整合政务服务资源和流程，提供个性化政务服务，实现一站式办理。创新应用云计算、大数据、移动互联网等新技术，分级分类推进新型智慧城市建设。对政务服务办理过程和结果进行大数据分析，创新办事质量控制和服务效果评估，大幅提高政务服务的在线化、个性化、智能化水平。

在这一背景下，政务服务的数据分析应用需求越来越突出，传统的定制开发，已经无法满足日益增多的需求，急需在一种在数据量不是特别大、不需要耗费大量计算资源的、快速高效的能数据分析展现的方法和工具。

发明内容

针对以上技术问题，本发明提出了一种可视化的政务服务数据分析方法，在不耗费大量计算资源、无需复杂操作，就能实现轻量级的数据分析，更好的解决政务服务内部单表百万数据级别的数据分析展示问题，更快速高效的配置出预期的分析图表，对数据直观展示。

本发明的技术方案是：

一种可视化的政务服务数据分析方法，基于开源可视化图表组件echarts和内置数据预计算模型,对开源js组件echarts提供的各种图表进行二次封装，接收统一的参数及数据类型，通过调用内置的数据预计算模型，返回结果数据，实现数据集合的图表可视化展现。

数据预计算模型支持通用的关系型数据库包括oracle、sqlserver、mysql、db2等，可以对百万级的数据实现秒级的展现输出，减少重复发开发工作。

所述数据预计算模型，可以根据配置的分析维度，度量方法和其他自定义计算表达式，自动拼装sql语句，从数据源中获取初步计算数据，然后经过数据集合的过滤，归集，计算出最终的结果，返回到封装的图表中，用于数据展示。

所述数据预计算模型支持通用的关系型数据库包括oracle、sqlserver、mysql、db2，可以对百万级的数据实现秒级的展现输出。

所述可视化组件包括echarts或highcharts或D3.js。

其中，可视化组件各图表进行标准化封装，封装为公用的数据获取组件js、各个图表js,分别用于图表数据的获取，和用于图表样式个性化定义，图表数据的加载。

公用数据获取组件，包括3部分数据获取，分别为维度数据，维度计算数据，维度定义数据。

各图表组件js包含四部分，echarts基本样式配置，自定义样式配置加载方法，数据加载方法，分支图表定义。

数据库数据预计算模型分为数据源加载、自定义数据集获取、根据维度原始数据集sql拼装、数据库连接、获取原始数据、获取维度数据、自定义表达式计算、数据集过滤这8部分。

(1)数据源加载为获取原始的数据库地址、用户名、密码，用于数据库连接；

(2)自定义数据集获取，是选定用于分析的数据集合，可通过sql或数据模型配置；