[发明专利]情绪健康管理系统和情绪健康管理方法在审
申请号: | 201910151951.1 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109875579A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 徐志红 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 胡少青 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪健康 目标对象 情绪状态 加速度信息 管理系统 分析目标 人脸图像 配置 表情 结果展示模块 人脸图像识别 信息采集模块 指纹信息识别 表情信息 不良情绪 采集目标 情绪分析 指纹信息 展示 管理 身份 申请 健康 发现 | ||
1.一种情绪健康管理系统,其特征在于,包括:
信息采集模块,被配置为采集目标对象的人脸图像或指纹信息和加速度信息;
情绪分析模块,被配置为根据所述人脸图像或指纹信息识别目标对象的表情和身份,并且将上述表情信息和加速度信息相结合,分析目标对象的实时情绪状态;
结果展示模块,被配置为展示目标对象的情绪状态。
2.根据权利要求1所述的情绪健康分析系统,其特征在于:
所述情绪分析模块被配置为在分析目标对象的实时情绪状态时通过基于深度卷积神经网络算法,获取情绪识别特征向量,进而分析目标对象的实时情绪状态。
3.根据权利要求1或2所述的情绪健康分析系统,其特征在于,还包括:
所述情绪分析模块在获取情绪识别特征向量后,基于SVM算法获得情绪识别结果。
4.根据权利要求3所述的情绪健康分析系统,其特征在于,所述情绪分析模块包括加速度分析模块,其被配置为基于采集的所述加速度信息将目标对象的情绪划分为“紧张”、“平静”、“消极”。
5.根据权利要求4所述的情绪健康分析系统,其特征在于,所述报告模块包括提醒模块,其被配置为当判断目标对象情绪异常时,发出提醒。
6.一种情绪健康管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集目标对象的人脸图像或指纹信息和加速度信息;
根据所述人脸图像或指纹信息识别目标对象的表情和身份;
将上述表情信息和加速度信息相结合,分析目标对象的实时情绪状态。
7.根据权利要求6所述的情绪健康分析方法,其特征在于,还包括:
在分析目标对象的实时情绪状态时通过基于深度卷积神经网络算法,获取情绪识别特征向量,进而分析目标对象的实时情绪状态。
8.根据权利要求7所述的情绪健康分析系统,其特征在于,还包括:
在获取情绪识别特征向量后,基于SVM算法获得情绪识别结果。
9.一种情绪健康管理系统,其特征在于,包括:
多维信息采集模块,用于采集目标对象的人脸图像、加速度信息以及多种生理信息;
情绪压力分析模块,被配置为根据所述人脸图像识别目标对象的表情和身份,并结合加速度信息和多种生理信息综合分析目标对象的情绪压力状态;
结果展示模块,被配置为展示目标对象的情绪压力状态。
10.根据权利要求9所述的情绪健康分析系统,其特征在于,所述多维信息采集模块包括:心电采集模块、脑电采集模块、眼电采集模块、语音采集模块和人脸采集模块。
11.根据权利要求9或10所述的情绪健康分析系统,其特征在于,所述情绪压力分析模块包括:心电-脑电-眼电情绪分析模块、语音情绪分析模块、人脸表情分析模块;所述心电-脑电-眼电情绪分析模块基于心电分析、脑电分析、眼电分析的分析结果分析目标对象的情绪,所述语音情绪分析模块基于语音分析结果分析情绪,所述人脸表情分析模块基于人脸表情识别的结果分析情绪。
12.根据权利要求9或10所述的情绪健康分析系统,其特征在于:所述心电-脑电-眼电情绪分析模块被配置为将分析得到的心电信号的心率变异性的LF、HF、HF/LF、alpha节律、Beta节律、ApEn+LLE特征、眼电行为轨迹输入到DTNB中,获取目标对象的情绪和心理压力状态。
13.根据权利要求11所述的情绪健康分析系统,其特征在于:所述人脸表情分析模块包括人脸检测模块、人脸识别模块和情绪识别模块。
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